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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种冷启动推荐方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310140991.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种冷启动推荐方法和相关装置是由刘明时;王晓茹;曲昭伟;邓博文;卞德昕设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷启动推荐方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种冷启动推荐方法和相关装置，方法包括：分别提取目标用户、第一元路径集合、第二元路径集合、待评分物品和已评分物品的特征，并将提取的第一元路径集合、第二元路径集合、待评分物品和已评分物品的特征映射到同一嵌入空间；基于目标用户的特征和映射到嵌入空间的特征，确定待评分物品相对于已评分物品的评分偏移量；根据目标用户对已评分物品的评分值和评分偏移量，确定目标用户对待评分物品的评分预测值，以基于评分预测值确定是否为目标用户推荐待评分物品。本申请基于映射到嵌入空间的特征和目标用户的特征，可以确定出准确地评分偏移量，进而基于评分偏移量确定出的评分预测值与真实评分值更一致，推荐结果更准确。

本发明授权一种冷启动推荐方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种冷启动推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标用户与待评分物品的第一元路径集合、所述目标用户与已评分物品的第二元路径集合，以及所述目标用户对所述已评分物品的评分值，其中，所述第一元路径集合和所述第二元路径集合为异质信息网络中以对应物品为起点的元路径的集合，所述目标用户为已对少量物品评分的新用户和或所述待评分物品为新物品； 分别提取所述目标用户、所述第一元路径集合、所述第二元路径集合、所述待评分物品和所述已评分物品的特征，并将提取的所述第一元路径集合、所述第二元路径集合、所述待评分物品和所述已评分物品的特征映射到同一嵌入空间； 基于所述目标用户的特征和映射到所述嵌入空间的特征，确定所述待评分物品相对于所述已评分物品的评分偏移量； 根据所述目标用户对所述已评分物品的评分值和所述评分偏移量，确定所述目标用户对所述待评分物品的评分预测值，以基于所述评分预测值确定是否为所述目标用户推荐所述待评分物品； 其中，提取所述目标用户的特征的过程，包括： 提取所述目标用户的多个信息维度的特征； 通过一维卷积算法确定所述多个信息维度的特征的自适应权重； 基于所述自适应权重对所述多个信息维度的特征进行加权求和，得到提取的所述目标用户的特征； 其中，所述第一元路径集合和所述第二元路径集合分别包括多个元路径子集合，所述多个元路径子集合为将对应元路径集合中的元路径按照元路径种类进行划分得到； 提取一元路径集合的特征的过程，包括： 提取该元路径集合包含的多个元路径子集合的特征； 将该元路径集合包含的多个元路径子集合的特征按照相似度由高到低或由低到高的顺序进行排序，对排序后的多个元路径子集合的特征进行多级一维卷积处理，其中，各级一维卷积处理的卷积参数不同且卷积核长度至少为2，在第一级一维卷积处理中，对所述排序后的多个元路径子集合中每相邻两个元路径子集合的特征进行一维卷积处理，得到第一级一维卷积处理下的融合特征，在后续的每级一维卷积处理中，对前一级一维卷积处理下的融合特征中每相邻两个融合特征进行一维卷积处理，直至仅余一个融合特征，作为该元路径集合的特征。

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