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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种水电机组健康状态实时综合评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310131763.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种水电机组健康状态实时综合评估方法及系统是由许颜贺;刘燚;李思樊;曹海滢;陈江龙;赵坤杰设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电机组健康状态实时综合评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种水电机组健康状态实时综合评估方法及系统，包括：确定训练好的健康模型；实时获取水电机组的有功功率、水头及各关键测点的实时状态监测量，将有功功率和水头输入至训练好的健康模型，得到各个关键测点的健康状态监测量；分别构建各个关键测点健康状态监测量和实时状态监测量的高斯云模型，并实时计算各关键测点两个高斯云模型的云相似度，且基于云相似度确定各个关键测点的健康指标；其中，某个关键测点的云相似度越高，其健康指标值越小；基于各个关键测点的权重融合各个关键测点的实时健康指标确定水电机组的实时综合健康状态。本发明能够对机组健康状态进行全面综合的评估。

本发明授权一种水电机组健康状态实时综合评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水电机组健康状态实时综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定训练好的健康模型；所述健康模型用于拟合水电机组的有功功率、水头与机组状态监测量之间的映射关系，所述状态监测量为机组健康状态下各个关键测点的振动量或压力脉动量；所述健康模型的训练过程如下： 获取水电机组正常状态历史运行数据，采用多尺度数据清洗方法清洗数据中异常点，构建有效健康数据集；所述运行数据包括：有功功率、水头及监测点状态监测量； 采用综合相关性分析方法从海量监测点数据中筛选与水电机组运行状态最相关的关键测点，作为机组多源健康评估指标； 以有效健康数据集中水电机组的有功功率和水头作为工况参数输入健康模型，以水电机组各个关键测点的状态监测量为输出标签，训练各个关键测点对应的健康模型； 实时获取水电机组的有功功率、水头及各关键测点的实时状态监测量，将有功功率和水头输入至训练好的健康模型，得到各个关键测点的健康状态监测量； 分别构建各个关键测点健康状态监测量和实时状态监测量的高斯云模型，并实时计算各关键测点两个高斯云模型的云相似度，且基于云相似度确定各个关键测点的健康指标；具体为： 分别将各个关键测点的健康状态监测量和实时状态监测量输入高斯云模型，得到各个关键测点对应的两个高斯云，并确定高斯云的三个数值特征：期望、熵和超熵； 将两个高斯云的三个数值特征分别作为三维坐标映射到三维空间中，两个高斯云映射到三维空间中可视为两个点，两点间距离采用欧式距离计算； 以高斯云映射到三维空间中两点的距离代表两个高斯云之间的相似度，两点间距离越大两个高斯云分布相似性度越小；反之，两点越接近甚至重合，则两个高斯云分布相似度越大； 基于云相似度确定各个关键测点的健康指标，具体为：； 其中，某个关键测点的云相似度越高，其健康指标值越小； 基于各个关键测点的权重融合各个关键测点的实时健康指标确定水电机组的实时综合健康状态；其中，实时综合健康状态的数值越小，水电机组的健康状态越好。

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