安徽大学;脉谱智能(合肥)有限公司;安徽智寰科技有限公司刘方获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学;脉谱智能(合肥)有限公司;安徽智寰科技有限公司申请的专利一种Circle-Doppler-let变换方式和声源分离方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116312610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310120976.1,技术领域涉及:G10L21/0308;该发明授权一种Circle-Doppler-let变换方式和声源分离方法是由刘方;刘自想;黄明涛;朱子豪;赵新航;许一凡;杨韬;刘永斌设计研发完成,并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种Circle-Doppler-let变换方式和声源分离方法在说明书摘要公布了:本发明属于运动声源分离技术领域,具体涉及一种Circle‑Doppler‑let变换方式和声源分离方法,包括以下步骤:Circle‑Doppler‑let变换方式包括:S1:构建圆周运动模型,设定相关参数,并对参数进行划分以得到参数集;S2:基于参数集进行时频调整以生成Circle‑Doppler‑let函数库Function1;S3:采集声音信号xt,使用匹配追踪算法和Function1对声音信号xt进行稀疏表示,进行内积运算求出最大内积的基函数,迭代后得到基函数库Function2;声源分离方法包括筛选基函数库Function2中符合筛选区间要求的基函数并进行储存以得到Function3,再将Function3中的基函数线性组合则得到重构信号x1t。本发明提出了一种Circle‑Doppler‑let变换,可运用于圆周运动声源的稀疏表示和声源分离。相比于现有技术,带内噪声分离能力更强;仅需单个麦克风,使用成本低。
本发明授权一种Circle-Doppler-let变换方式和声源分离方法在权利要求书中公布了:1.一种Circle-Doppler-let变换方式,其特征在于:所述变换方式包括以下步骤: S1:设定圆周运动下的运动模型参数,以建立圆周运动模型,并对所述运动模型参数进行划分以得到参数集; S2:基于所述参数集进行时频调整以生成Circle-Doppler-let函数库Function1; S3:采集所述圆周运动模型下的声音信号xt,使用匹配追踪算法和所述Function1对所述声音信号xt进行稀疏表示,将信号xt和所述函数库Function1中基函数进行内积运算求出最大内积的基函数,迭代后得到基函数库Function2; 所述步骤S3中,稀疏表示的步骤如下: 1设置起始的迭代次数K=1; 2将信号xt与Function1中的每个Circle-Doppler-let基函数进行内积运算,求出最大内积CKopt和其对应得最优基函数FunctionK: CKopt=MAX|xt·U1K| FunctionK=realCKopt*realU1i2+imagCKopt*imagU1i2 3获得下一次迭代的信号xt′: xt′=xt-FunctionK 4K=K+1,循环2-3直至满足终止指标: K<σ1 其中,σ1为设置的最大迭代次数; 5经过K次迭代后得到基函数库:Function2={U2K,K=1,2…m}和各个基函数对应的系数:C={CKopt,K=1,2,…,m}。
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