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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利群体分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310161508.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权群体分类方法、装置、设备及存储介质是由孙瑜尧设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本群体分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供一种群体分类方法、装置、设备及存储介质。该方法根据用户特征信息及预设数值构建包括群体矩阵的群体增广矩阵，对群体矩阵进行拆解增广处理，得到初始映射矩阵及初始特征矩阵，根据用户特征信息的缺失信息构建第一掩码矩阵及第二掩码矩阵，基于第一掩码矩阵计算群体矩阵所对应的目标矩阵及初始特征矩阵，得到中间映射矩阵，基于第二掩码矩阵计算初始映射矩阵及群体增广矩阵，得到中间特征矩阵，基于群体矩阵及中间映射矩阵与中间特征矩阵的关系矩阵调整中间特征矩阵，得到目标特征矩阵，基于目标特征矩阵对多个用户进行分类，提高群体类型的准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述群体类型可存储于区块链中。

本发明授权群体分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种群体分类方法，其特征在于，所述群体分类方法包括： 获取用户群体中多个用户的用户特征信息； 根据所述用户特征信息及预设数值构建群体增广矩阵，所述群体增广矩阵包括群体矩阵； 对所述群体矩阵进行拆解增广处理，得到初始映射矩阵及初始特征矩阵； 根据所述用户特征信息在预设特征标签上的缺失信息构建所述初始映射矩阵的第一掩码矩阵及所述初始特征矩阵的第二掩码矩阵，包括：识别所述缺失信息在第一拆解矩阵的第一表征位置，并将所述第一拆解矩阵中除所述第一表征位置外的矩阵位置确定为第二表征位置；基于第一配置数值，对所述第一拆解矩阵中与所述第一表征位置对应的元素进行替换，并基于第二配置数值，对所述第一拆解矩阵中与所述第二表征位置对应的元素进行替换，得到所述第一掩码矩阵；识别所述缺失信息在第二拆解矩阵的第三表征位置，并将所述第二拆解矩阵中除所述第三表征位置外的矩阵位置确定为第四表征位置；基于所述第一配置数值，对所述第二拆解矩阵中与所述第三表征位置对应的元素进行替换，并基于所述第二配置数值，对所述第二拆解矩阵中与所述第四表征位置对应的元素进行替换，得到所述第二掩码矩阵； 基于所述第一掩码矩阵计算所述群体矩阵所对应的目标矩阵及所述初始特征矩阵，得到中间映射矩阵，并基于所述第二掩码矩阵计算所述初始映射矩阵及所述群体增广矩阵，得到中间特征矩阵； 基于所述群体矩阵及所述中间映射矩阵与所述中间特征矩阵的关系矩阵调整所述中间特征矩阵，得到目标特征矩阵； 基于所述目标特征矩阵对所述多个用户进行分类，得到每个用户的群体类型。

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