西安电子科技大学高大化获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于卷积神经网络的多光谱图像去马赛克方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310027162.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于卷积神经网络的多光谱图像去马赛克方法是由高大化;石劢;刘丹华;牛毅;石光明设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积神经网络的多光谱图像去马赛克方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于卷积神经网络的多光谱图像去马赛克方法，利用构建的马赛克自适应注意力卷积神经网络实现对输入多光谱Raw图像的去马赛克重建，针对多光谱Raw图像的高空间分辨率以及不同像素位置处对应光谱段不同的特点，提出了基于MSFA中滤光片位置进行卷积核权重共享的马赛克卷积，可对整个多光谱Raw图像进行特征提取，对于不同滤光片采样的像素点采用不同的卷积核权重，可以充分提取对应像素的光谱特征。本发明提出的马赛克通道注意力与马赛克空间注意力机制可以进一步减少特征图中存在的棋盘格效应等马赛克失真现象，突出图像的主体部分，进一步提高重建效果。
本发明授权一种基于卷积神经网络的多光谱图像去马赛克方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的多光谱图像去马赛克方法，其特征在于，包括： 获取多光谱Raw图像训练集； 构建马赛克自适应注意力卷积神经网络； 利用所述多光谱Raw图像训练集对所述马赛克自适应注意力卷积神经网络进行训练，得到训练完成的马赛克自适应注意力卷积神经网； 将待测的多光谱Raw图像输入至训练完成的马赛克自适应注意力卷积神经网进行去马赛克重建，得到对应的去马赛克重建多光谱图像； 其中，所述马赛克自适应注意力卷积神经网络，包括马赛克卷积模块、马赛克特征编码模块、马赛克特征解码模块和多个空间注意力模块，其中， 所述马赛克卷积模块、所述马赛克特征编码模块与所述马赛克特征解码模块级联； 所述马赛克特征编码模块和所述马赛克特征解码模块均包括多个级联的密集残差注意力模块； 所述多个空间注意力模块对应连接在所述马赛克特征编码模块的密集残差注意力模块和所述马赛克特征解码模块的密集残差注意力模块之间。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号