浙江大华技术股份有限公司李永凯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052289B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310030053.7，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关设备是由李永凯;王宁波;郝敬松;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该训练方法包括：获取训练图像对；利用活体检测模型的第一特征提取分支对第一模态图像特征提取，得到第一特征，第一特征包括第一领域判别特征；利用活体检测模型的第二特征提取分支对第二模态图像进行特征提取，得到第二特征，第二特征包括第二领域判别特征；基于第一领域判别特征和或第二领域判别特征进行领域判别，得到领域判别结果；基于领域判别结果与领域标签之间的差异构建领域判别损失；至少基于领域判别损失调整活体检测模型的参数。通过上述方式，能够提高在应用阶段基于特征得到的活体判别结果的准确度。
本发明授权活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练图像对，所述训练图像对包括第一模态图像和第二模态图像，以及表征所述第一模态图像和或所述第二模态图像所属领域的领域标签，所述第一模态图像和所述第二模态图像来自同一活体类别的训练对象； 利用所述活体检测模型的第一特征提取分支对所述第一模态图像特征提取，得到第一特征，所述第一特征包括第一领域判别特征； 利用所述活体检测模型的第二特征提取分支对所述第二模态图像进行特征提取，得到第二特征，所述第二特征包括第二领域判别特征； 基于所述第一领域判别特征和或所述第二领域判别特征进行领域判别，得到领域判别结果； 基于所述领域判别结果与所述领域标签之间的差异构建领域判别损失，所述领域判别结果与所述领域标签之间的差异越大，所述领域判别损失越小； 至少基于所述领域判别损失调整所述活体检测模型的参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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