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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像去噪方法、装置、计算机存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211732158.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像去噪方法、装置、计算机存储介质及电子装置是由耿嘉诚;王康;刘德龙;陈波扬;殷俊设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去噪方法、装置、计算机存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像去噪方法、装置、计算机存储介质及电子装置。该方法包括：获取用于对目标图像进行图像去噪的复合凸最小化模型，其中，复合凸最小化模型包含以目标图像的噪声最小为目标的目标函数、目标函数中的变量的等式约束条件；确定求解复合凸最小化模型所需要的变量的更新规则，并确定目标图像中像素点的像素值的闭式解，其中，闭式解中包含目标函数的二阶导信息；根据闭式解迭代求解目标图像中的各个像素点的像素值，得到在目标图像的噪声最小的情况下各个像素点的目标像素值，构成去噪后的图像。通过本申请，解决了相关技术中在图像去噪为复合凸最小化问题时，准确求解去噪后的图像的像素值的计算量大的问题。

本发明授权图像去噪方法、装置、计算机存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括： 获取用于对目标图像进行图像去噪的复合凸最小化模型，其中，所述复合凸最小化模型包含以所述目标图像的噪声最小为目标的目标函数、所述目标函数中的变量的等式约束条件，其中，所述目标函数中包含损失函数和正则项函数，所述正则项函数由所述目标图像的像素点的像素值与正定矩阵之积的范数确定，所述损失函数由所述目标图像的像素点的噪声的范数确定，所述目标图像的像素点的噪声由像素点的像素值和原始图像的像素点的像素值之差确定，所述原始图像为去除噪声的图像； 确定求解所述复合凸最小化模型所需要的变量的更新规则，并基于所述所需要的变量的更新规则确定所述目标图像中像素点的像素值的闭式解，其中，所述闭式解中包含所述目标函数的二阶导信息，所述目标图像中像素点的像素值的闭式解用于表征当前像素点的像素值与上一次迭代得到的像素值之间的关系； 根据所述闭式解迭代求解所述目标图像中的各个像素点的像素值，得到在所述目标图像的噪声最小的情况下各个像素点的目标像素值，并由得到的各个像素点的目标像素值构成去噪后的图像。

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