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龙图腾网获悉北京北大英华科技有限公司申请的专利基于迁移学习的金融行为司法复合知识抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211703425.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于迁移学习的金融行为司法复合知识抽取方法及系统是由蔡志诚;李原;梁鸿翔;赵晓海设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的金融行为司法复合知识抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于迁移学习的金融行为司法复合知识抽取方法及系统，根据金融行为司法知识原始数据进行以行为类语义信息作为触发词的实体+关系+事件的抽取，获得金融行为司法知识抽取模型；将金融司法事件法律信息输入金融行为司法知识抽取模型，输出与事实认定信息对应的金融行为司法复合知识图谱；将金融行为司法事件知识抽取模型中的实体抽取、关系抽取和事件抽取整合为，建立金融行为司法统一知识抽取任务模型：进行金融行为司法统一知识抽取任务模型预训练。与现有技术相比，本发明通过实现了实体+关系+事件的统一建模，针对金融行为司法知识领域的复合知识抽取。

本发明授权基于迁移学习的金融行为司法复合知识抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的金融行为司法复合知识抽取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1、根据金融行为司法知识原始数据进行以行为类语义信息作为触发词的实体+关系+事件的抽取，获得金融行为司法知识抽取模型；所述司法知识抽取模型包括对金融司法原始数据中进行实体+关系+事件抽取，根据主观要件、客观要件、主体要件和客体要件这四个要件，输出（触发词-行为,主观要件-论元n1,客观要件-论元n2,主体要件-论元n3,客体要件-论元n4）多元组，此多元组为金融行为司法事件知识抽取模型； 步骤2、将金融司法事件法律信息输入金融行为司法知识抽取模型，输出与事实认定信息对应的金融行为司法复合知识图谱；所述金融行为司法复合知识图谱进一步包括 以行为类语义信息触发词为核心抽取出与此行为类语义信息相关联的字段至少包括相关人主体、行为涉及的行为金额、结果及对象字段，输出与事实认定信息对应的金融行为司法复合知识图谱； 步骤3、将金融行为司法事件知识抽取模型中的实体抽取、关系抽取和事件抽取整合为，建立金融行为司法统一知识抽取任务模型；所述金融行为司法统一知识抽取任务模型进一步包括使用基于统一的机器阅读理解框架将金融行为司法事件知识抽取模型中的实体抽取、关系抽取和事件抽取整合为统一的机器阅读理解任务，在输入文本后部添加提示字段；其中，提示字段遵循如下设计规则： 对于实体抽取问题，提示设计为：原文+{实体类型}，告诉模型需要在原文中抽取特定类型的实体； 对于关系抽取问题，提示后缀设计为两步顺序进行： 给定关系类型，输出所有主体实体：原文+{实体类型}+“主体”+{主体类型}，告诉模型需要在原文中抽取何种主体，主体的类型限制是什么； 给定主体实体，输出所有客体实体：原文+“客体”+{客体类型}+[o]{主体类型}[a]{主体原文}[i]{主体起始位置}； 对于事件抽取问题，提示后缀设计模式为三步顺序执行： 给定事件类型，抽取所有事件触发词：直接在文本段中抽取：原文+{事件类型}； 给定事件类型与论元类型限制，抽取所有论元文本：原文+{事件类型}-{论元类型}； 文本中存在同类型多事件的情况，给定具体论元，抽取其所属触发词：原文+{事件类型}[o]{论元类型}[a]{论元文本}[i]{起始位置}； 步骤4、进行金融行为司法统一知识抽取任务模型预训练。

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