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中电信数智科技有限公司郭建章获国家专利权

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龙图腾网获悉中电信数智科技有限公司申请的专利一种基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116389317B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211672889.9,技术领域涉及:H04L43/0852;该发明授权一种基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法及装置是由郭建章;朱挺;林碧兰;邢亮;马涛;石彦彬;彭志婷设计研发完成,并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法及装置,涉及有线网络技术领域。该基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法,包括以下步骤:生成UDP数据包对,并将UDP数据包对由源地址经待测路由器传输发送至目标地址;收集UDP数据包对的时间间隔数据;利用无监督学习的Kmeans聚类算法对收集的时间间隔数据进行学习,得出聚类结果和质心;计算待测路由器排队延迟。本发明通过Kmeans聚类算法对收集的时间间隔数据进行学习,在根据聚类结果和质心计算待测路由器排队延迟达到了依据不同传输延迟情况对路由器排队延迟进行精确分析的效果,解决了现有测量路由器排队延迟的方案测量准确率低的问题。

本发明授权一种基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于无监督学习的路由器排队延迟探测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,生成UDP数据包对,并将UDP数据包对由源地址经待测路由器传输发送至目标地址; S2,收集UDP数据包对的时间间隔数据; S3,利用无监督学习的Kmeans聚类算法对收集的时间间隔数据进行学习,得出聚类结果和质心; S4,计算待测路由器排队延迟; 其中,所述S2中收集的UPD数据包对的时间间隔数据包括三种情况:时间间隔不变、时间间隔压缩和时间间隔扩展,且满足GcoGncGde;其中,Gco是时间间隔压缩数据,Gnc是时间间隔不变数据,Gde是时间间隔扩展数据; 其中,所述S4中计算待测路由器排队延迟需要根据S3步中得到的聚类结果和质心确定延迟范围值; 其中,确定所述延迟范围值的具体方法为: 步骤一:根据时间间隔压缩计算排队延迟wco: wco=Mnc-Mco, 其中,Mnc为簇nc的簇中心,Mco为簇co的簇中心; 步骤二:根据时间间隔扩展计算排队延迟wde: wde=Mde-Mnc, 其中,Mde为簇de的簇中心; 步骤三:估计总排队延迟w: 其中,wi是i对应簇的排队延迟值,是i对应簇的加权的簇大小; 步骤四:计算标准差σ: 其中xj包括co和de,n'是簇co的总数据包对数量与簇de的总数据包对数量的和; 步骤五:计算待测路由器上的队列延迟估计范围为w±σ; 其中,所述S3中对收集的数据进行学习时需要将不同类型的数据进行簇标记:压缩类标记为co簇、不变类标记为nc簇和扩展类标记为de簇,并应用于时间间隔压缩Gco、时间间隔不变Gnc和时间间隔扩展Gde,和co簇的簇中心Mco、nc簇的簇中心Mnc和nc簇的簇中心Mde。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电信数智科技有限公司,其通讯地址为:100036 北京市海淀区复兴路33号13层东塔13层1308室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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