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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于多维数字特征的Web应用类型识别方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211649809.8，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于多维数字特征的Web应用类型识别方法、装置及系统是由朱东君;韩福济;贺杰彦;韩兰胜;付才设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数字特征的Web应用类型识别方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数字特征的Web应用类型识别方法、装置及系统，首先通过将Web响应页面Header头和Body字段两个维度内容自动化提取关键字、映射多维向量的方式，实现了Web页面数字特征的自动化提取；其次，构建了Web应用数字特征指纹基准库，生成已知应用类型的Web页面Header头和Body字段的基准中心点向量、检测半径以及结果有效性评估F1分数，通过对Web页面不同维度的数字特征与数字特征基准库进行相似度对比得到指纹识别结果；最后，设计了基于结果有效性F1分数的大小比对对多维数字特征的指纹识别结果进行合并，实现了最终指纹识别结果的确定。本发明实现了Web应用数字特征指纹的自动化生成，摆脱了常规方法中人工提取指纹规则难的痛点。

本发明授权基于多维数字特征的Web应用类型识别方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数字特征的Web应用类型识别方法，其特征在于，包括： 基准数据库建立阶段： 提取Web应用中N个页面的Header字段及Body字段，分别对其进行预处理得到第一数字特征向量和第二数字特征向量； 将第一数字特征向量和第二数字特征向量分别作为待处理数字特征向量执行建库操作，得到第一Web基准数据库和第二Web基准数据库； 所述建库操作包括：将所有待处理数字特征向量划分为训练集和数据集；对所述训练集中的数字特征向量进行聚类得到多个簇的中心点向量和半径，并利用测试集中的数字特征向量计算各中心点向量的F1分数；将各中心点向量对应的F1分数、半径和所述Web应用的类型之间的关系存入Web基准数据库； 应用阶段： 对待检测Web应用发起HTTP请求，获取其响应中的Header字段对应的第三数字特征向量和Body字段对应的第四数字特征向量； 确定第一Web基准数据库中的第一目标中心点向量及其F1分数；所述第一目标中心点向量与所述第三数字特征向量的海明距离小于其半径；确定第二Web基准数据库中的第二目标中心点向量及其F1分数；所述第二目标中心点向量与所述第四数字特征向量的海明距离小于其半径； 以F1分数较大的目标中心点向量所属的Web应用类型为检测结果； 所述各中心点向量的F1分数的计算方式为： 计算测试集中的数字特征向量与各中心点向量的海明距离，并根据各中心点向量对应的半径，得到各中心点向量的F1分数。

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