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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利一种光学遥感船舶目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470360.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种光学遥感船舶目标检测方法是由侯树兆;贺小军;王思远;陆牧设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学遥感船舶目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种光学遥感船舶目标检测方法。所述方法首先获取统一尺寸的包含船舶的遥感图像，对每幅图像中船舶目标进行标注，构成遥感图像数据集，对数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集三部分；然后构建加入频率信息辅助的光学遥感船舶目标检测模型；进一步利用训练集与验证集对模型进行训练，其中训练集用于对模型参数调整，验证集用于对模型超参数调整，之后使用测试集对已训练完成的模型最终效果进行确认；最终得到满足需求的目标检测模型。所述方法采用了加入频率特征辅助的深度学习方法，可实现光学遥感图像中船舶目标的高精度检测。

本发明授权一种光学遥感船舶目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种光学遥感船舶目标检测方法，其特征在于，所述方法具体包括： 步骤一、获取统一尺寸的包含船舶的遥感图像，对每幅遥感图像中船舶目标进行旋转框标注，构成遥感图像数据集； 步骤二、对数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集三部分； 步骤三、构建加入频率信息辅助的光学遥感船舶目标检测模型：对遥感图像进行频率信息提取，然后将包含频率信息的特征图与原始特征图融合输入到目标检测模型中； 步骤四、利用训练集与验证集对目标检测模型进行训练，其中训练集用于对模型参数调整，验证集用于对模型超参数调整，之后使用测试集对已训练完成的模型最终效果进行确认；最终得到满足需求的目标检测模型； 步骤五、将待检测光学卫星遥感图像送入训练好的目标检测模型进行目标预测，从而得到目标检测结果； 所述步骤三具体为： 首先将光学遥感图像进行12与14下采样，然后针对原始图像与12、14下采样图像进行Laplacian卷积操作，获取三个尺度的频率信息，进一步将获取频率信息的12与14尺度的特征图进行上采样，将原始图像和原始图像对应包含频率信息的图像进行融合，最后将融合后的特征图输入到目标检测模型中； 在步骤三中，将融合频率信息后的特征图，输入到基于YOLOv6的目标检测模型；模型分为Backbone、Neck及Head三部分；其中Backbone用于对输入图像的特征提取，输出三个尺度的特征图；Neck用于对Backbone输出的不同尺度特征图进行特征融合，输出特征加强的三个尺度的特征图；Head用于对Neck输出的特征图进行判断，从三个尺度进行船舶目标预测。

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