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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211436226.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法是由李远征;周汝鑫;王燕舞;赵勇;曾志刚;罗成;杨凯设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法，属于数据中心微电网优化领域，包括：分别获取负荷侧和发电侧的日前报价；负荷侧的负荷提供商包括DCMG；基于CVaR建立两阶段电力市场出清模型并求解；第一阶段基于负荷侧和发电侧的日前报价实现社会福利最大化，决策变量包括出清后发电侧各机组各时段的发电计划，以及出清后负荷侧各时段的负荷削减计划；第二阶段进行场景采样后，求解第一阶段决策变量在各场景下的调整量，调整后综合得到第二阶段决策变量，并由此计算出清电价；以DCMG运行成本最小化为目的，对DCMG进行日前调度优化，得到其中各设备的出力计划。本发明能够使数据中心运行成本降低并减少系统不确定性带来的风险。

本发明授权一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法，其特征在于，包括： 分别获取负荷侧和发电侧的日前报价；负荷侧的日前报价包括各负荷提供商总负荷需求以及各时段的可削减负荷电量及对应的价格，发电侧的日前报价包括各机组各时段的发电计划及对应的价格；负荷侧的负荷提供商包括DCMG； 基于CVaR建立两阶段电力市场出清模型并求解决策变量；所述两阶段电力市场出清模型中，第一阶段的优化目标为基于负荷侧和发电侧的日前报价实现社会福利最大化，决策变量包括出清后发电侧各机组各时段的发电计划，以及出清后负荷侧各时段的负荷削减计划；第二阶段进行场景采样后，求解第一阶段决策变量在各场景下的调整量，并对第一阶段决策变量进行调整，得到各场景对应的决策变量，与对应的场景概率相乘后累加，得到第二阶段决策变量，从中提取出清后DCMG各时段的负荷削减计划，并计算第二阶段决策变量对应的出清电价； 以DCMG运行成本最小化为目的，根据所述出清电价和出清后DCMG各时段的负荷削减计划对数据中心微电网进行日前调度优化，得到DCMG中各设备的出力计划； 所述两阶段电力市场出清模型中，第一阶段的目标函数为： 其中，表示决策变量集；T表示调度时段总数；i表示发电侧机组的索引，i=1,2,…,I，I表示发电机组台数；j表示发电侧价格—电量对投标分段的索引；表示出清后发电侧各机组各时段的发电计划，、、分别表示在时段t内发电机组i第j段投标分段的电力、备用、调频的计划出力结果，、、分别表示发电机组i第j段投标分段电力、备用、调频的价格，、、分别表示发电机组i的电力、备用、调频的投标分段的总数；为01变量，为0表示在时段t内发电机组i不提供调频，为1表示在时段t内发电机组i提供调频；n表示负荷提供商的索引，k表示负荷侧投标分段的索引，K n 表示负荷提供商n的投标分段的总数；表示出清后负荷侧各时段的负荷削减计划，表示出清后时段t内负荷侧不可削减负荷计划量，表示负荷侧不可削减负荷的价格，表示出清后时段t内负荷提供商n第k个投标分段内可削减负荷的计划量，表示出清后时段t内负荷提供商n第k个投标分段内可削减负荷的价格。

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