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东南大学路小波获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115731126B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211433024.7,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法是由路小波;魏煊;黄卫;魏运设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法,方法旨在解决顶视鱼眼视觉任务中卷积神经网络对畸变特征表征能力不足的问题。本发明提出了基于双曲空间中庞加莱球的可变形卷积方法,该方法将顶视鱼眼特征嵌入到图神经网络后将其映射到庞加莱球空间,在庞加莱球空间中进行图卷积神经网络实现特征信息更新后,再构造庞加莱超平面并计算特征到超平面的距离作为可变形卷积的参数。该卷积方法使得卷积核可以自适应变形,改进了卷积核从顶视鱼眼图像中畸变对象提取相似特征的能力,极大提高了卷积神经网络在顶视鱼眼视觉检测和分割任务中的准确率。

本发明授权面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法在权利要求书中公布了:1.一种面向顶视鱼眼视觉任务的双曲空间可变形卷积方法,其特征在于,依次包括以下步骤: 步骤一、将顶视鱼眼特征图嵌入到庞加莱球; 步骤二、映射特征信息到庞加莱球正切空间; 步骤三、图卷积神经网络更新特征信息; 步骤四、将特征信息映射回庞加莱球空间; 步骤五、构造庞加莱超平面并计算特征到超平面的距离; 步骤六、提取距离信息作为可变形卷积的形变参数; 所述步骤一中,顶视鱼眼特征属于图像结构数据,仅在欧式空间中实现卷积操作,为了在庞加莱球空间中实现特征的聚合更新,将顶视鱼眼特征图嵌入到无向图结构中,使特征图上每个像素的信息转化为无向图中的节点信息,通过后续的图卷积神经网络在庞加莱球空间中实现节点特征的聚合更新;在图嵌入的过程中根据图像的8连通性计算图的邻接矩阵A。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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