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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425894.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统是由王庆人;于海洋;鲁明;张以文设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统，方法包括：搭建ELK平台，收集各个节点产生的日志；使用Logparser对上文收集的日志进行模板提取；对处理后的日志数据进行异质信息网络快照的构建；以日志的Level对日志分类，其中Info代表正常日志，WARN代表警告日志，ERROR代表错误日志；将S中的序列按照时间顺序依次使用LSTM编码器，动态学习随时间变化的图的进化模式，并预测下一个时间戳的拓扑结构；使用多层LSTM模型搭建的编码器以及处理流程中，每层部署m个LSTM单元，将隐藏信息沿着序列和层级传递给相邻下一个单元，不断学习更新。本发明解决了预测准确率低以及适用性较差的技术问题。

本发明授权一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异质信息网络的软件故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、搭建ELK平台，收集各个节点产生的日志； S2、使用Logparser日志分析工具，对所述日志进行模板提取，以得到日志数据； S3、按照时间戳构建各个时刻下的异质信息网络快照，据以获取异质信息网络快照合集，所述步骤S3包括： S31、将所述日志数据按照时间戳的顺序排序； S32、以预设时刻t之前的所有所述日志涉及的节点，以及每条所述日志涉及的Java函数类包作为图顶点，以所述日志的事件类型作为图关系，根据所述图顶点和所述图关系，构建所述预设时刻t的异质信息网络快照Gt； S33、从初始时刻至所述预设时刻t，循环执行前述步骤S31至S32，以得到所述异质信息网络快照合集G＝{G1,G2,…,Gt}； S4、学习各个异质信息网络快照的嵌入表示，所述步骤S4包括： S41、利用所述日志的等级信息Level，将所述日志分为正常日志、警告日志及错误日志，以所述警告日志及所述错误日志代表的事件作为元路径，据以构成元路径集； S42、基于Metapath2Vec方法，学习所述异质信息网络快照合集G＝{G1,G2,…,Gt}的低维嵌入表示； S5、使用LSTM长短期记忆模型编码，学习上述步骤中异质信息网络快照的进化模式，并预测下一时刻的状态，得到进化序列St+1，以作为软件故障预测结果； S6，解码并分析所述软件故障预测结果，以获取获得t+1时刻图，以得到新增节点软件故障信息。

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