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龙图腾网获悉抖音视界有限公司;脸萌有限公司申请的专利用于训练神经网络的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431463.4，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权用于训练神经网络的方法、装置、设备和存储介质是由朱亦博;陈扬锐;谢聪;顾骏程;彭杨华;林海滨设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练神经网络的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：根据本公开的各实施例提供了用于训练神经网络的方法、装置、设备和存储介质。在该方法中，在多个工作节点中的第一工作节点处，获取针对神经网络中的第一组网络层的第一组全局梯度。第一组全局梯度是从多个工作节点在当前训练步中对第一组网络层确定的局部梯度聚合得到的。多个工作节点被配置为联合训练神经网络。进一步地，获取针对神经网络中的第二组网络层的第二组全局梯度。第二组网络层不同于第一组网络层。第二组全局梯度是从多个工作节点在当前训练步之前的先前训练步中对第二组网络层确定的局部梯度聚合得到的。此外，基于第一组全局梯度和第二组全局梯度，更新神经网络的参数。以此方式，可以改善经训练的神经网络的收敛性和准确度。

本发明授权用于训练神经网络的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于训练神经网络的方法，包括： 在多个工作节点中的第一工作节点处，获取针对神经网络中的第一组网络层的第一组全局梯度，所述第一组全局梯度是从所述多个工作节点在当前训练步中对所述第一组网络层确定的局部梯度聚合得到的，所述多个工作节点被配置为联合训练所述神经网络； 获取针对所述神经网络中的第二组网络层的第二组全局梯度，所述第二组网络层不同于所述第一组网络层，所述第二组全局梯度是从所述多个工作节点在所述当前训练步之前的先前训练步中对所述第二组网络层确定的局部梯度聚合得到的；以及 基于所述第一组全局梯度和所述第二组全局梯度，更新所述神经网络的参数； 其中所述第一组全局梯度和所述第二组全局梯度在服务节点被聚合得到，并且所述方法还包括： 基于对所述神经网络的预热训练，确定针对所述神经网络中的每个网络层的前向传播计算时间、反向传播计算时间、以及所述第一工作节点与所述服务节点之间的往返通信时间； 基于所确定的所述前向传播计算时间、所述反向传播计算时间、以及所述往返通信时间，确定用于梯度延迟的网络层的数目；以及 基于所确定的网络层的数目，确定所述第一组网络层和所述第二组网络层。

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