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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于TC-FI定性预测捕收剂浮选性能的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211345903.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于TC-FI定性预测捕收剂浮选性能的方法是由高志勇;张晚佳;冯知韬;靳鑫;曹建;孙伟;胡岳华设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TC-FI定性预测捕收剂浮选性能的方法在说明书摘要公布了：本发明属于浮选领域，具体涉及一种基于TC‑FI定性预测捕收剂浮选性能的方法，选取5种以上的已知典型捕收剂，对各典型捕收剂进行密度泛函计算，并通过公式1TC＝chrg‑1+chrg‑2运算各典型捕收剂的总电荷TC：分别计算各典型捕收剂相对回收率Rr和回收率差值ΔR，并通过公式2计算各典型捕收剂的浮选指数FI。基于浮选指数FI为纵向标尺、TC为横向标尺，构建评价标尺网格；对待预测捕收剂进行密度泛函计算，并基于公式1，计算其TC，随后根据TC运算值，采用步骤a构建的评价标尺网格进行比对，定性预测其浮选性能。本发明方法，基于TC和FI联合构建的评价网格，能够高效、准确地预期捕收剂的捕收性能。

本发明授权一种基于TC-FI定性预测捕收剂浮选性能的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TC-FI定性预测捕收剂浮选性能的方法，其特征在于，步骤包括： 步骤（a）： 选取5种以上的已知典型捕收剂，对各典型捕收剂进行密度泛函计算chrg-1和chrg-2，并通过公式1运算各典型捕收剂的总电荷TC： TC=chrg-1+chrg-2公式1； 其中，chrg-1为各典型捕收剂荷负电最多的原子所带电荷，chrg-2为各典型捕收剂荷负电第二多的原子所带电荷； 分别计算各典型捕收剂相对回收率Rr和回收率差值ΔR，并通过公式2计算各典型捕收剂的浮选指数FI， 公式2： 所述的相对回收率Rr分别为各典型捕收剂对目标矿物浮选回收率-目标矿物天然上浮率； 所述的回收率差值ΔR分别为各典型捕收剂对目标矿物的浮选回收率-脉石矿物回收率； 基于浮选指数FI为纵向标尺、TC为横向标尺，构建评价标尺网格； 步骤（b）： 对待预测捕收剂进行密度泛函计算，并基于公式1，计算其TC，随后根据TC运算值，采用步骤（a）构建的评价标尺网格进行比对，定性预测其浮选性能。

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