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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于小波注意力和重塑融合的舌头体质识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211224472.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于小波注意力和重塑融合的舌头体质识别方法是由文贵华;梁浩赞设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波注意力和重塑融合的舌头体质识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小波注意力和重塑融合的舌头体质识别方法，包括：采集待识别的舌头图像，生成图像特征；通过小波注意力模块从图像特征中提取舌象特征，并对舌象特征进行增强，生成新特征；通过重塑融合模块对新特征进行特征融合；对融合后的特征利用相对变换增强；将增强后的新特征映射到舌象的属性空间，获得预测的舌象属性矢量；计算预测的舌象属性矢量与真实舌象属性矢量之间在双曲空间中的相似度；最大相似度对应的舌象属性矢量所指向的体质类型即为待识别的舌头图像的体质类别。该方法能有效提取舌头图像的全局和局部特征，关注重要特征而忽略噪音，分类准确率高，且预测的舌象属性矢量具有可解释性。

本发明授权一种基于小波注意力和重塑融合的舌头体质识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波注意力和重塑融合的舌头体质识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集待识别的舌头图像，生成图像特征； S2、通过小波注意力模块从所述图像特征中提取舌象特征，并对所述舌象特征进行增强，生成新特征；通过重塑融合模块对所述新特征进行特征融合； 所述步骤S2中，通过重塑融合模块对所述新特征进行特征融合，包括： 将所述新特征通过串联操作拼接成汇聚后的特征； 将所述汇聚后的特征通过重塑操作重塑为三维中间特征； 通过关系交互模块提取所述三维中间特征中不同特征之间的权重，生成三维关系掩码； 利用逆重塑操作将所述三维关系掩码调整为一维关系掩码； 将所述汇聚后的特征中的每一个元素通过乘以所述一维关系掩码对应的注意力权重进行缩放；所述注意力权重通过sigmoid函数进行计算； S3、对融合后的特征再增强，将增强后的所述新特征映射到舌象的属性空间，获得预测的舌象属性矢量； S4、计算所述预测的舌象属性矢量与真实舌象属性矢量之间的相似度；最大相似度对应的舌象属性矢量所指向的体质类型即为所述待识别的舌头图像的体质类别。

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