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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115602294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175481.0，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法是由周乾伟;王锦涛;郭媛;胡海根;管秋;李小薪设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法，包括：获取医学图像数据集并从中选取一张医学图像记为原始医学图像；利用医学图像扰动器获取正样对和负样对；建立双通道条件融合模型，采用双通道分别对正样对和负样对中两张医学图像融合提取其因果特征，根据两次医学图像的时间间隔，有区别的比较与融合来自两张医学图像的抽象特征，并且能抑制因为病人姿态和设备参数不同带来的差异，使得提取的抽象特征对时间高度敏感，增加时间感知能力，可更好的获得因果特征，克服现有技术因果关系提取方法中时间跨度不可调，对因病人姿态、成像参数不同带来的干扰过于敏感的问题，且能够获得更加准确的检测结果。

本发明授权一种基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法，其特征在于：所述基于双通道条件融合的医学图像因果合理性检测方法包括如下步骤： S1、获取医学图像数据集并从医学图像数据集中选取一张医学图像记为原始医学图像其中，A为病人编号，i为原始医学图像的拍摄生成日期，a表示拍摄部位，b表示拍摄角度； S2、利用医学图像扰动器从医学图像数据集中选取两张医学图像分别记为第一医学图像和第二医学图像使构成符合因果合理性的正样对，构成不符合因果合理性的负样对，Y为所在样对的两张医学图像的时间间隔，B为病人编号，j为医学图像扰动器选取的医学图像的拍摄生成日期，c表示拍摄部位，d表示拍摄角度； 所述符合因果合理性的正样对满足以下约束： Y是原始医学图像和第一医学图像的时间间隔，以年为单位；j≥i，i和j均为整数；当i＝j时，ab≠cd； 所述不符合因果合理性的负样对满足以下约束： ①当A＝B时：Y是原始医学图像和第二医学图像的时间间隔，以年为单位；i≥j，i和j均为整数； ②当A≠B时：Y是原始医学图像和第二医学图像的时间间隔，以年为单位；i和j均为整数； S3、建立双通道条件融合模型，所述双通道条件融合模型包括第一通道模块、第二通道模块、判决器和三个特征提取器，所述第一通道模块和第二通道模块均包括时间信息分发器和多个依次连接的嵌入融合单元，所述嵌入融合单元包括依次连接的时间信息嵌入器和融合模块，并执行如下操作： S31、将原始医学图像第一医学图像和第二医学图像一一对应输入三个特征提取器进行特征提取，获得对应的抽象等级由低到高的各个层次的抽象特征； S32、将原始医学图像和第一医学图像对应的抽象等级由低到高的各个层次的抽象特征分别一一对应依次输入所述第一通道模块的各时间信息嵌入器，将原始医学图像和第二医学图像对应的抽象等级由低到高的各个层次的抽象特征分别一一对应依次输入所述第二通道模块的各时间信息嵌入器； S33、利用时间信息分发器将所在样对的两张医学图像的时间间隔Y转换为与各个层次匹配的均值和方差分发到对应通道模块的时间信息嵌入器中； S34、将各通道模块的嵌入融合单元接收的均值和方差融合到与其匹配的抽象特征中，获得对应通道模块的输出特征，每个通道模块具体操作如下： S341、通过第一层次的时间信息嵌入器将接收的两医学图像的抽象特征分别与接收的均值和方差融合，获得对应的第一层次提取特征，并将第一层次提取特征通过第一层次的融合模块生成第一层次融合特征； S342、通过第n层次的时间信息嵌入器将接收的两医学图像的抽象特征分别与接收的均值和方差融合，获得对应的第n层次提取特征，并将第n层次提取特征和第n-1层次融合特征通过第n层次的融合模块生成第n层次融合特征，n≥2； S343、判断n是否等于N，N为嵌入融合单元的数量，若是，认为完成全部层次的融合，并将最末层次的融合特征作为对应通道模块的输出特征，否则，置n＝n+1，返回执行步骤S342； S4、将第一通道模块的输出特征和第二通道模块的输出特征依次对应记为正样和负样并输入判决器，获得原始医学图像的因果合理性评分。

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