广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心苏立伟获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心申请的专利客服数据智能分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115544135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211163648.1,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权客服数据智能分析方法及装置是由苏立伟;陈海燕;覃浩;周纯;康峰;刘振华设计研发完成,并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本客服数据智能分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种客服数据智能分析方法及装置,该方法包括:根据预先确定出的客服业务,从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集客服业务对应的的初始客服数据;将初始客服数据输入数据分析平台对应的数据分析模型进行分析,得到客服业务对应的客服指标数据,客服指标数据用于输出至数据分析平台的前端,以使前端展示客服指标数据。可见,实施本发明能够将客服数据源系统中的初始客服数据直接导入数据分析平台的数据分析模型进行分析得到客服指标数据,提高了客服数据的采集和分析的效率和准确性,减少了客服业务班组的日常工作量,此外,通过为客服数据采集和分析提供数字化支撑,有利于实现客服业务的闭环管控和实时管控。
本发明授权客服数据智能分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种客服数据智能分析方法,其特征在于,所述方法包括: 根据预先确定出的客服业务,从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集所述客服业务对应的初始客服数据; 将所述初始客服数据输入所述数据分析平台对应的数据分析模型,以使所述数据分析模型对所述初始客服数据进行分析,得到所述客服业务对应的客服指标数据,所述客服指标数据用于输出至所述数据分析平台的前端,以使所述前端展示所述客服指标数据; 其中,所述数据分析模型对所述初始客服数据进行分析,得到所述客服业务对应的客服指标数据,包括: 所述数据分析模型从所述初始客服数据中提取所述客服业务的一个或多个数据指标对应的底层数据; 对于每个所述数据指标,所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据中是否包括该数据指标对应的所有数据维度;若是,则将该数据指标对应的底层数据确定为该数据指标对应的特征数据;若否,则根据该数据指标对应的数据维度,对该数据指标对应的底层数据进行特征提取操作,得到该数据指标对应的特征数据; 所述数据分析模型根据每个所述数据指标的指标类型,对每个所述数据指标对应的特征数据进行分析,得到所述客服业务对应的客服指标数据。
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