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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利基于二次电压跌落识别的配变内部缺陷监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211126014.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于二次电压跌落识别的配变内部缺陷监测方法及系统是由张敏;方健;王红斌;黄青丹;敖刚设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二次电压跌落识别的配变内部缺陷监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于配电变压器内部缺陷检测技术领域，为降低在线检测成本，实现实时监测，提供了一种基于二次电压跌落识别的配变内部缺陷监测方法及系统，包括以下步骤：建立待测配变的二次电压线性回归模型，每日更新待测配变的二次电压线性回归预测模型，预测待测配变当日的二次电压数据，根据二次电压预测值与测量值计算二次电压预测差值，根据二次电压预测差值采用累计和算法计算待测配变的二次电压较预测数据的跌落累计值，当跌落累积值大于跌落累计阈值时，则判断发生内部缺陷。配变内部缺陷监测系统包括通讯模块、采集模块、存储模块、数据处理模块。本发明根据智能电表中自动采集的数据自动识别内部缺陷，提高了经济性、实时性与供电可靠性。

本发明授权基于二次电压跌落识别的配变内部缺陷监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于二次电压跌落识别的配变内部缺陷监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立待测配变的二次电压线性回归模型： 基于待测配变与最近配变之间的二次侧电压电流关系式，建立待测配变的二次电压线性回归模型；所述最近配变是指距离待测配变的电器距离最短的配变； 每日更新待测配变的二次电压线性回归预测模型： 通过各配变二次侧所连接智能电表分别采集各配变的二次电压、二次电流数据，通过每日汇总二次电压、二次电流数据得到单日样本数据集；汇总当日以前k日的单日样本数据集，得到k日样本数据集； 汇总待测配变的k日样本数据集以及待测配变的最近配变的k日样本数据集，作为回归计算数据集；根据所述回归计算数据集求解待测配变当日的二次电压线性回归模型的线性回归常数与线性回归系数，从而得到待测配变当日的二次电压线性回归预测模型； 预测待测配变当日的二次电压数据： 根据待测配变前一日的二次电压线性回归预测模型，以及待测配变当日的单日样本数据集中的二次电流样本数据集与最近配变当日的单日样本数据集，计算待测配变当日的二次电压预测数据集； 识别二次电压跌落程度： 根据待测配变当日的二次电压预测数据集与待测配变当日的单日样本数据集中的二次电压样本数据集，计算二次电压预测差值集合； 根据所述二次电压预测差值集合，采用累计和算法计算待测配变的二次电压较预测数据的跌落累计值； 辨识内部缺陷：当所述跌落累计值大于跌落累计阈值时，则判断待测配变发生内部缺陷。

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