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龙图腾网获悉上海派影医疗科技有限公司申请的专利一种乳腺组织切片癌变区域分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211111864.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种乳腺组织切片癌变区域分割方法及装置是由郑魁;丁维龙;赵樱莉;宗泽永设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺组织切片癌变区域分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种乳腺组织切片癌变区域分割方法，包括：基于患癌全切片及其中癌变区域的标注，制作训练集和测试集；设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型，并采用所述训练集对所述分割模型进行训练，获得训练后的分割模型；将待检测的全切片图像输入已训练的分割模型中，得到热力图形式的分割结果；应用全连接条件随机场CRF模型对分割结果进行细化，得到图像块；将所得到的图像块的进行拼接，形成全切片的分割结果。应用本发明实施例，旨在实现乳腺病理图像癌变区域自动分割。

本发明授权一种乳腺组织切片癌变区域分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种乳腺组织切片癌变区域分割方法，其特征在于，所述方法包括： 基于患癌全切片及其中癌变区域的标注，制作训练集和测试集； 设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型，并采用所述训练集对所述分割模型进行训练，获得训练后的分割模型； 将待检测的全切片图像输入已训练的分割模型中，得到热力图形式的分割结果； 应用全连接条件随机场CRF模型对分割结果进行细化，得到图像块； 将所得到的图像块进行拼接，形成全切片的分割结果； 所述设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型的步骤，包括： 以U-Net++网络模型作为分割模型的主干网络，并对原U-Net++网络模型的解码器部分进行优化，减少大量的跳跃结构，使得解码器中每个节点只保存一次跳跃结构，并直接连接到预设侧节点中； 使用残差注意力块对原U-Net++网络模型的卷积块进行替换； 残差注意力块对于给定的输入特征图F，经过两个卷积块后分别输入到空间注意力模块和通道注意力模块中，将两个模块输出的特征进行融合，输入特征图F与融合后的双注意力特征通过恒等映射作为输出； 在编码器和解码器之间的中间层添加一个多尺度特征融合模块；多尺度特征融合模块为一个带有跳跃连接的三层膨胀率不同的空洞卷积组成；利用跳跃连接将3种尺度的特征和经上采样操作后的输入特征在通道维度上进行融合；将融合后的特征利用1×1的卷积将其转化为固定大小的特征图。

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