齐鲁工业大学耿玉水获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利基于WDCNN-LSTM的轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115839847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211089814.8，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权基于WDCNN-LSTM的轴承故障诊断方法及系统是由耿玉水;张雪峰;赵晶;林雪设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于WDCNN-LSTM的轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的基于WDCNN‑LSTM的轴承故障诊断方法及系统，包括：获取轴承的振动信号；根据振动信号和训练好的轴承故障诊断模型，获得轴承故障诊断结果；其中，轴承故障诊断模型包括空间特征提取路径和时间特征提取路径；时间特征提取路径包括依次连接的卷积层和LSTM；振动信号分别输入时间特征提取路径和空间特征提取路径中，提取时间特征和空间特征；将时间特征和空间特征进行融合，获得融合特征；对融合特征进行识别，获得轴承故障诊断结果。在不对振动噪声进行预处理的情况下，还能够通过对振动噪声进行识别实现对轴承的故障准确判断。
本发明授权基于WDCNN-LSTM的轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于WDCNN-LSTM的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取轴承的振动信号； 根据振动信号和训练好的轴承故障诊断模型，获得轴承故障诊断结果； 其中，轴承故障诊断模型包括空间特征提取路径和时间特征提取路径；空间特征提取路径采用WDCNN；时间特征提取路径包括依次连接的卷积层和LSTM；振动信号分别输入时间特征提取路径和空间特征提取路径中，提取时间特征和空间特征；将时间特征和空间特征进行融合，获得融合特征；对融合特征进行识别，获得轴承故障诊断结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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