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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利油菜根肿病检测方法、系统、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211081324.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权油菜根肿病检测方法、系统、电子设备及计算机存储介质是由冯雷;汤文谈;吴宝华;陈思诗;刘飞;刘羽飞;何勇设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本油菜根肿病检测方法、系统、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了油菜根肿病检测方法、系统、电子设备及计算机存储介质，涉及根肿病检测技术领域，所述方法，包括：获取目标磁共振序列图像；待检测油菜根系为在土中的油菜根系；对目标磁共振序列图像依次进行分割处理、对位相乘和三维重建，得到目标根系三维模型；基于三维交互测量技术，从目标根系三维模型中获取待检测油菜根系的根系参数；根系参数包括：根系总长、主根根长、根系最大深度、根系最大宽幅、根系最大直径、根系体积和根系分支数；将根系参数输入至油菜根肿病检测模型中，得到待检测油菜根系的检测结果。本发明通过油菜根肿病检测模型直接对仍在土中的油菜根系进行检测，实现了油菜根肿病的原位无损检测。

本发明授权油菜根肿病检测方法、系统、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油菜根肿病检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标磁共振序列图像；所述目标磁共振序列图像为待检测油菜根系的磁共振序列图像；所述待检测油菜根系为在土中的油菜根系； 对所述目标磁共振序列图像依次进行分割处理、对位相乘和三维重建，得到目标根系三维模型； 基于三维交互测量技术，从所述目标根系三维模型中获取所述待检测油菜根系的根系参数；所述根系参数包括：根系总长、主根根长、根系最大深度、根系最大宽幅、根系最大直径、根系体积和根系分支数； 将所述待检测油菜根系的根系参数输入至油菜根肿病检测模型中，得到所述待检测油菜根系的检测结果；所述检测结果包括感病分支数；所述油菜根肿病检测模型是通过训练随机森林模型得到的； 所述油菜根肿病检测模型的训练过程为： 获取磁共振序列训练图像；所述磁共振序列训练图像为用于训练的油菜根系的磁共振序列图像； 对所述磁共振序列训练图像依次进行分割处理、对位相乘和三维重建，得到训练根系三维模型； 基于三维交互测量技术，从所述训练根系三维模型中获取训练数据集；所述训练数据集包括：所述用于训练的油菜根系的根系参数和对应的感病分支数； 将所述训练数据集输入所述随机森林模型进行训练，得到所述油菜根肿病检测模型； 所述对所述磁共振序列训练图像依次进行分割处理、对位相乘和三维重建，得到训练根系三维模型，具体包括： 对所述磁共振序列训练图像进行分割处理，得到训练黑白掩膜图像； 将所述磁共振序列训练图像和所述训练黑白掩膜图像进行对位相乘，得到训练根系前景序列图像； 利用所述训练根系前景序列图像进行三维重建，得到训练根系三维模型。

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