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龙图腾网获悉厦门信息技术应用创新研究院有限公司申请的专利一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211061531.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法及装置是由郑群;杨义坤;孙桂刚;李超;朱宪设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域，具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法，首先视频采集装置获取外界视频流，将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取；将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中，检测每一帧图像中的目标人体所在位置并标记检测框，得到目标人体的特征数据；将目标人体特征数据传递给姿态检测模型Faster‑Pose,得到人体关键点特征信息；将得到的人体关键点特征信息通过线性变换映射到特征图中，得到带有人体关键点标注的特征图。与现有技术相比，本发明考虑到通道特征信息和空间特征信息的关联性，提升所需特征信息的表达能力。

本发明授权一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法，其特征在于，首先视频采集装置获取外界视频流，将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取； 将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中，检测每一帧图像中的目标人体所在位置并标记检测框，得到目标人体的特征数据； 将目标人体特征数据传递给姿态检测模型Faster-Pose,得到人体关键点特征信息；将得到的人体关键点特征信息通过线性变换映射到特征图中，得到带有人体关键点标注的特征图； 所述特征提取网络设计成CSP结构，并引入跨通道交互式注意力机制，跨通道交互式注意力机制联合通道注意力和空间注意力，使用协方差矩阵计算通道注意力模型中特征图每两个通道的相似性，相似度高的通道进行融合； 空间注意力中使用二阶有限差分法计算特征图像素值差和像素梯度方向； 两个所述通道的协方差计算值为负数则表示负相关，值为0则表示两个通道之间相互独立互不相关，值为正数则表示两个通道正相关进行特征融合； 首先计算每个通道的均值如公式1所示： 所有通道的均值特征记为 计算每个通道的方差如公式2所示： 所有通道的方差记为： 计算通道C1,C2之间的协方差如公式3所示： 以此类推得到的所有通道相似性协方差值记为Covi,k,只在不同通道之间做协方差，根据协方差值将正相关性的通道进行逐像素融合； 所述通道注意力模型使用SoftMax函数得到通道特征概率矩阵，空间注意力模型使用SoftMax函数得到空间特征概率矩阵； 概率矩阵与原特征图分别使用乘积的方式进行融合，为特征图增加权重信息。

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