北京百度网讯科技有限公司张骞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115346089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211062121.X,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质是由张骞;矫函哲;聂磊设计研发完成,并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据挖掘、数据合成、数据生成等人工智能技术领域,以至少解决了现有技术中基于数据增强或特征挖掘进行边缘数据扩充的方法其数据扩充效率低、模型增强效果差的技术问题。具体实现方案为:获取原始图像数据集,其中,原始图像数据集包括边缘图像数据和非边缘图像数据,边缘图像数据的数量少于非边缘图像数据的数量;利用生成对抗网络对边缘图像数据进行特征编码,得到第一编码结果,其中,生成对抗网络利用原始图像数据集训练得到;基于第一编码结果,对随机编码进行偏移处理,得到第二编码结果;利用生成对抗网络对第二编码结果进行解码,得到边缘图像数据对应的扩充图像数据。
本发明授权图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像数据扩充方法,其特征在于,包括: 获取原始图像数据集,其中,所述原始图像数据集包括边缘图像数据和非边缘图像数据,所述边缘图像数据的数量少于所述非边缘图像数据的数量; 利用生成对抗网络对所述边缘图像数据进行特征编码,得到第一编码结果,其中,所述生成对抗网络利用所述原始图像数据集训练得到; 基于所述第一编码结果,对随机编码进行偏移处理,得到第二编码结果,其中,所述随机编码由所述生成对抗网络和预设概率分布函数生成; 利用所述生成对抗网络对所述第二编码结果进行解码,得到所述边缘图像数据对应的扩充图像数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。