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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039693.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法是由王晓华;王冰;史玥婷;王卫江;任仕伟设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法。所述方法，包括：抽取得到每个小样本视频的输入序列，将小样本数据集划分为训练集、验证集和测试集并生成所属任务集；构建骨干网络，提取任务集中单任务的所有视频的特征表示，逐一进行全局平均池化得到二维张量特征；将单任务中支撑集的二维张量特征与查询集的二维张量特征对齐，每个查询集视频对应得到一组二维张量对齐特征；将二维张量对齐特征作为输入，得到所有查询集视频的平均相似度得分和预测类别标签。所述方法能捕捉视频帧切片间的运动信息，可在样本极其缺乏的复杂人物动作场景中，精准完成小样本视频的行为识别与分类。

本发明授权一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法在权利要求书中公布了：1.一种面向小样本视频行为的智能识别与分类方法，其特征在于，其工作流程包括以下步骤： S1：划分所有小样本视频的动作数据集为训练集、验证集和测试集； 其中，训练集、验证集和测试集均包含小样本视频，且必须保证小样本视频的所属类别无交集； S2：从训练集、验证集和测试集包含的每个小样本视频的所有帧中抽取与每个小样本视频相对应的输入序列； 其中，抽取与每个小样本视频相对应的输入序列，单个小样本视频抽帧方法具体为：将单个小样本视频的所有P帧均等分为T段，每段分别随机抽取一帧组成该单个小样本视频的输入序列，使得每个小样本视频相对应的输入序列包含T帧； 所述P大于等于5，T小于等于P； S3：使用小样本视频对应的输入序列，分别构建训练集、验证集和测试集所属的任务集； 其中，训练集、验证集和测试集所属的任务集均包括多个单任务； 所述任务集为小样本网络的模型输入； 所述单任务依照N-wayK-shot小样本问题设置创建，包括支撑集和查询集； 所述支撑集和查询集均包含N个相同的样本视频类别； 其中，支撑集中每个类别包含K个小样本视频，查询集中每个类别包含M个小样本视频，必须保证支撑集和查询集所含的样本视频无交集； 所述K个小样本视频具体为K个小样本视频的输入序列，M个小样本视频具体为M个小样本视频的输入序列； S4：构建骨干网络，并将任务集中的单任务输入骨干网络，提取单任务中所有小样本视频的特征表示； S5：从通道维度上，对单任务中的每一个小样本视频的特征表示进行全局平均池化，每个小样本视频均对应得到一个二维张量特征； S6：将单任务中支撑集的所有小样本视频对应的二维张量特征与单任务中查询集的每个小样本视频对应的二维张量特征对齐，得到N×M组二维张量对齐特征； S7：对N×M组二维张量对齐特征进行N×M次小样本分类计算，得到单任务中所有查询集小样本视频的N×M个平均相似度得分和N×M个预测类别标签。

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