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深圳抟鹏科技有限公司刘和兴获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳抟鹏科技有限公司申请的专利一种自学习无线信号定位方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115767411B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211035639.4,技术领域涉及:H04W4/02;该发明授权一种自学习无线信号定位方法、系统、设备及存储介质是由刘和兴;陈志;唐桐利设计研发完成,并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自学习无线信号定位方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及本申请涉及人工智能和无线信号定位技术,包括一种自学习无线信号定位方法、系统、计算机设备及存储介质。获取待识别区域内待定位终端的周期性的信号参数集进行参数识别,得到状态表征参数;利用所述状态表征参数和信号参数集自动持续生成可用于自学习训练的训练信号参数集;利用所述训练信号参数集训练预先构建好的待训练自学习定位模型;利用训练好的所述自学习无线信号定位模型计算所述待定位终端的坐标位置,输出终端坐标。本发明提出一种在不增加系统成本,系统实时工程难度较低,能提升无线信号定位的精度,并能够自动适应无线信号的时变特性和现场环境的变化的方案。

本发明授权一种自学习无线信号定位方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种自学习无线信号定位方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待识别区域内待定位终端的周期性的信号参数集进行参数识别,得到状态表征参数,其中,所述状态表征参数用以表征所述待定位终端的运动状态; 提取当状态表征参数表明待定位终端带有稳态表征时对应的信号参数集,并利用所述信号参数集自动持续生成可用于自学习训练的训练信号参数集; 利用所述训练信号参数集训练预先构建好的待训练自学习定位模型,得到训练坐标结果集; 若通过所述训练坐标结果集所计算出的训练误差未超出训练误差区间,则得到训练好的自学习无线信号定位模型; 利用任一常规的信号强度定位算法对所述待定位终端的信号参数集进行位置计算,得到第一定位坐标; 当所述待定位终端为稳态表征时,输出所述第一定位坐标作为终端坐标; 和或调取训练好的所述自学习无线信号定位模型对所述待定位终端的无线信号参数集进行位置计算,得到第二定位坐标; 赋予所述第一定位坐标和所述第二定位坐标对应的权重以进行坐标计算,得到第三定位坐标; 当所述待定位终端为非稳态表征时,输出所述第三定位坐标作为终端坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳抟鹏科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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