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龙图腾网获悉贝壳技术有限公司申请的专利一种情绪识别模型的训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022781.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种情绪识别模型的训练方法、装置及存储介质是由邓勇;陈亮宇;马宝昌设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情绪识别模型的训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种情绪识别模型的训练方法、装置及存储介质，包括：利用第一文本训练样本训练并生成第一文本情绪识别模型；利用第一文本情绪识别模型对第二文本训练样本进行处理，根据获得的情绪预测概率值为第二文本训练样本设置非人工标注的情绪标签；利用第一文本训练样本和第二文本训练样本训练并生成第二文本情绪识别模型。应用本申请实施例方案，由于先训练出第一文本情绪识别模型，采用第一文本情绪识别模型对无标注的第二文本训练样本进行处理，为第二文本训练样本设置非人工标注的情绪标签，因此，训练模型需要的大量训练样本可以不必全部采用人工标注的方式，从而节约人力资源并提高模型训练的效率。

本发明授权一种情绪识别模型的训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别模型的训练方法，其特征在于，该方法包括： 利用第一文本训练样本训练并生成第一文本情绪识别模型，其中包括：将具有上下文关联关系的语料进行融合，生成无标注的第一文本训练样本；为所述第一文本训练样本人工标注情绪标签，将有人工标注的情绪标签的所述第一文本训练样本作为第三文本训练样本；利用事先设置的提示模板对所述第三文本训练样本进行重构，使得重构后的第三文本训练样本包括所述提示模板，所述提示模板对应所述人工标注的情绪标签，所述提示模板用于提示训练样本所表达的情绪；及利用所述重构后的第三文本训练样本对第一预训练模型进行微调处理，获得所述第一文本情绪识别模型，所述第一预训练模型为事先经过预训练的处于底层状态的模型，所述第一文本训练样本有预先确定的情绪标签，所述第一文本情绪识别模型是用于识别文本所表达情绪的深度学习模型； 利用所述第一文本情绪识别模型对第二文本训练样本进行处理，获得情绪预测概率值，根据所述情绪预测概率值为所述第二文本训练样本设置非人工标注的情绪标签； 将所述第一文本训练样本和所述第二文本训练样本作为文本训练集，利用所述文本训练集中的样本训练并生成第二文本情绪识别模型，训练后的所述第二文本情绪识别模型作为最终用于识别文本所表达情绪的深度学习模型， 其中，所述提示模板包括M个提示模板，所述第一预训练模型包括M个第一预训练模型，一个提示模板对应一个预训练模型，M为大于或等于1的自然数；所述利用事先设置的提示模板对所述第三文本训练样本进行重构的步骤包括：利用事先设置的M个提示模板对所述第三文本训练样本分别进行重构，得到M个重构后的第三文本训练样本；所述利用所述重构后的第三文本训练样本对所述第一预训练模型进行微调处理，获得所述第一文本情绪识别模型的步骤包括：对于所述M个重构后的第三文本训练样本和对应的所述M个第一预训练模型，利用每一个所述重构后的第三文本训练样本将对应的所述第一预训练模型进行微调处理，获得对应的M个所述第一文本情绪识别模型。

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