大连海事大学宁大勇获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于错位叠加法的旋转机械故障成分提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210994073.1，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种基于错位叠加法的旋转机械故障成分提取方法及系统是由宁大勇;鲁晓;郭鹏伟;侯交义;弓永军设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于错位叠加法的旋转机械故障成分提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于错位叠加法的旋转机械故障成分提取方法及系统，包括以下步骤：对故障特征点进行提取，确定冲击故障成分的位置；对叠加信号进行最佳偏移量修正；通过故障分量自动分离方法，分离旋转机械中异响故障成分。本发明所述的方法简单易行。通过软件编程将算法写入硬件平台中，能对异响信号进行实施处理。且本发明所述的方法结果准确性高。该方法能够保留故障成分的频率成分，经过多次叠加，提取效果显著。
本发明授权一种基于错位叠加法的旋转机械故障成分提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声信号的旋转机械冲击故障成分的降噪提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对故障特征点进行提取，确定冲击故障成分的位置；根据冲击故障成分的波形选取相似的基函数对原始故障声信号进行连续小波变换，并通过设置小波硬阈值函数与矩形窗函数提取故障信号的周期性冲击故障特征点； S2：对叠加信号进行最佳偏移量修正；根据冲击故障成分长度与故障特征点的位置扩展得到含有故障成分的信号段，并通过遍历的方式得到最佳偏移量，并对叠加信号进行修正； S3：通过故障分量自动分离方法，分离旋转机械中异响故障成分；对修正后的信号按照序号的奇偶性平均分成两组，奇数序号的截段为第一组，偶数序号的截段为第二组；以起始叠加点为基准，对每组中的片段按照序号由低到高进行叠加运算，最后计算奇数组与偶数组叠加后的信号的相关系数，通过设置阈值M确定叠加降噪的效果。
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