广东工业大学姜海明获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115470815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210987413.8,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法是由姜海明;罗惠中;魏佳鑫;刘偲嘉;甘育娇;谢康设计研发完成,并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法,在进行信号分段时,使用一定百分比的重叠段来减少由突然变化引入的误差,根据SVD分解得到一系列从大到小排列的奇异值,采用奇异值特征均值方法对各组选取重构的阈值,并重构各信号段,结合小波阈值去噪,与传统的奇异值分解去噪得到的信号相比,信噪比有明显的提升,相较于小波软阈值、硬阈值去噪有更好的自适应,保留了OTDR信号有用信息,噪声明显减少,能有效提升信号的去噪效果,获得高质量的去噪信号,突显事件特征,更易于事件点的检测与分析,解决了现有的OTDR信号去噪使用的累加平均去噪法、小波阈值去噪法和奇异值分解去噪法去噪效果不佳的技术问题。
本发明授权一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法在权利要求书中公布了:1.一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法,其特征在于,包括: 对待处理的OTDR原始信号进行信号重叠分段处理,将待处理的OTDR原始信号分成若干个带有预置百分比重叠段的分段信号; 对所有的分段信号分别构建轨迹矩阵,分别对各个轨迹矩阵进行奇异值分解,得到每个轨迹矩阵对应的奇异值; 将每个轨迹矩阵对应的奇异值分别降序排序,采用奇异值特征均值法对各组排序后的奇异值选取重构的阈值; 根据选取的重构的阈值对分段信号进行SVD重构,得到对应的分段重构信号; 根据确定的小波分解层数、小波阈值和自适应阈值函数,对各个分段重构信号分别进行小波阈值去噪,得到去噪后的分段重构信号; 对去噪后的分段重构信号进行信号序列恢复,得到去噪后的OTDR信号。
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