大连海事大学郭世凯获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210963150.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法是由郭世凯;刘佳雪;宋子煊;汪海博;李辉;陈荣设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法，包括：收集测试用例并提取测试用例的特征信息；统计每个插桩点是否被执行从而获得测试用例覆盖的模块的代码信息，得出对Simulink每个模块的覆盖率，将测试用例对Simulink每个模块的覆盖率作为一组值并规定为标签；建立预测模型，对新测试用例的覆盖率进行预测；基于覆盖率信息对测试用例进行聚类处理；将bug概率预测模型分为bug预测模型和执行时间预测模型，其中bug预测模型预测输入测试用例触发bug的概率，执行时间预测模型预测输入测试用例的执行时间，将概率除去执行时间作为模型的输出结果；对测试用例进行排序。
本发明授权一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法，其特征在于包括： 收集测试用例并提取测试用例的特征信息； 对Simulink生成的二进制文件进行插桩处理，统计每个插桩点是否被执行从而获得测试用例覆盖的模块的代码信息，得出对Simulink每个模块的覆盖率，将测试用例对Simulink每个模块的覆盖率作为一组值并规定为标签； 建立预测模型，对新测试用例的覆盖率进行预测； 基于覆盖率信息对测试用例进行聚类处理； 将bug概率预测模型分为bug预测模型和执行时间预测模型，其中bug预测模型预测输入测试用例触发bug的概率，执行时间预测模型预测输入测试用例的执行时间，将概率除以执行时间作为模型的输出结果； 对测试用例进行排序。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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