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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210873245.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统是由袁霖;刘林国;李红波;高新波设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术，特别涉及一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统，所述方法包括将原图像进行匿名化处理，并将原图像与匿名化预处理后的图像进行融合得到匿名图像，将匿名图像作为进行人脸识别的图像；通过深度图像融合网络对原图像和匿名化预处理后的图像进行融合，深度图像融合网络包括两个孪生U‑Net深度神经网络，一个网络用于处理原始图像，另一个用于处理匿名化预处理后的图像，两个U‑Net在解码器进行图像融合，得到融合图像；本发明保证处理后的图像在视觉上与匿名化处理的图像相似，同时保证处理后的图像可用于机器识别，既保护原始图像的隐私，又保证了图像的可用性，可用于多种需要人脸隐私保护的场景中。

本发明授权一种可识别的人脸匿名化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可识别的人脸匿名化处理方法，其特征在于，将原图像进行匿名化预处理，并将原图像与匿名化预处理后的图像进行融合得到匿名图像，该匿名图像在视觉上与匿名化预处理图像相似，且无法被人眼视觉准确识别其原始身份，而预训练的机器识别模型仍可从匿名图像提取出人脸的原始身份特征并识别匿名图像；获得匿名图像时，采用两个结构一致的U-Net型网络构建孪生结构的网络，一个U-Net型网络用于处理原图像、另一个用于处理匿名化预处理后的图像，同时在两个U-Net型网络之间进行特征融合，每个U-Net型网络包括编码器和解码器，并在两个U-Net型网络间对图像进行特征融合，两个U-Net型网络输出的图像进行最终的融合得到匿名图像；为了使匿名图像机器可以识别且人眼不可识别，采用损失函数对孪生结构的网络进行参数更新，采用的损失函数至少包括匿名图像与原始图像之间的身份信息损失，以及匿名图像与匿名化预处理后的图像之间的图像信息损失，采用的损失函数表示为： 其中，表示融合图像与输入图像之间的总损失函数；为匿名图像与原始图像之间的身份信息损失；为匿名图像与匿名化预处理后的图像之间的图像信息损失；λ1、λ2分别为的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。