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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利面审监控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210858890.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权面审监控方法、装置、设备及存储介质是由魏萍;曾凡涛;陈远旭设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面审监控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了一种面审监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：当接收到面审监控请求时，调用被面审人终端采集预面审场景图像；调用人脸检测模型对预面审场景图像进行人脸检测，得到第一人脸区域图像，并对该图像关键点检测得到人脸关键点集合；根据人脸关键点集合判断第一人脸区域图像中人脸是否完整；若确定人脸不完整，则向被面审人终端发送面审规范提示，否则判断第一人脸区域图像中的被面审人是否为目标被面审人；若确定为目标被面审人，则向面审人终端发送面审就绪提示以开始面审。本发明通过确定面审场景图像中的人脸是否完整以确定被面审人是否与第三人交互，从而准确识别欺诈行为，提升面审评价结果的准确性。

本发明授权面审监控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面审监控方法，其特征在于，所述面审监控方法包括： 当接收到面审监控请求时，调用被面审人终端采集预面审场景图像； 调用预置的人脸检测模型对所述预面审场景图像进行人脸检测，得到第一人脸区域图像； 对所述第一人脸区域图像进行关键点检测，得到所述第一人脸区域图像中的人脸关键点集合； 根据所述人脸关键点集合，判断所述第一人脸区域图像中人脸是否完整； 若确定所述第一人脸区域图像中人脸不完整，则向所述被面审人终端发送面审规范提示； 若确定所述第一人脸区域图像中人脸完整，则判断所述第一人脸区域图像中的被面审人是否为预置的目标被面审人； 若确定所述第一人脸区域图像中的被面审人为所述目标被面审人，则向面审人终端发送面审就绪提示以开始面审； 对预置神经网络模型执行偏转角度的回归训练，得到头部姿态检测模型，其中，所述预置神经网络模型包括姿态特征提取网络、偏转角分类网络以及偏转角回归网络； 所述对预置神经网络模型执行偏转角度的回归训练，得到头部姿态检测模型，包括：调用所述姿态特征提取网络，从预置人脸姿态训练图像集中的目标训练图像中提取目标人脸姿态特征；调用所述偏转角分类网络，根据所述目标人脸姿态特征和预置的偏转区间概率矩阵，计算所述目标人脸姿态特征对应的多分类偏转区间概率分布；从所述多分类偏转区间概率分布中选取概率值最大的偏转区间为所述目标人脸姿态特征对应的目标偏转区间，并获取所述目标偏转区间对应的回归函数；调用所述偏转角回归网络，根据所述目标人脸姿态特征和所述回归函数进行偏转角的回归计算，得到所述目标训练图像在至少一个预置方向上的偏转角度；基于预置的损失函数和所述目标训练图像预置的偏转角度标注信息，计算所述目标训练图像在所述至少一个预置方向上的偏转角度所对应的损失值；根据所述损失值调整所述预置神经网络模型的网络参数，直至所述损失值小于预置阈值，确定所述预置神经网络模型收敛，保存所述预置神经网络模型当前的网络参数，得到头部姿态检测模型。

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