浙江大学林峰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836154.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法是由林峰;鲁昱舟设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法，包括以下步骤：步骤1、获取跳绳运动的原始视频数据并提取出每一帧图像数据；步骤2、基于半监督视频目标分割方法，从步骤1得到的每一帧图像数据中分割出单人或多人跳绳人物图像；步骤3、从每个跳绳人物图像中确定人物手部与绳子的相对位置，基于相对位置关系得到每个跳绳人物的跳绳计数。本发明具有数据处理量小、数据处理过程简便的优点，不仅可以对单人跳绳进行计数，而且可以对多人跳绳进行实时计数，具有很高的应用价值。
本发明授权一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法在权利要求书中公布了：1.一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取跳绳运动的原始视频数据，并从原始视频数据中提取出每一帧图像数据； 步骤2、基于半监督视频目标分割方法，采用STCN分割网络，引入特征逐像素随机失活机制，从步骤1得到的每一帧图像数据中分割出跳绳人物图像，其中： 当每一帧图像数据中人物为单个时，基于半监督视频目标分割方法以及特征逐像素随机失活机制，从每一帧图像数据中分割得到单个跳绳人物图像； 当每一帧图像数据中人物为多个时，基于半监督视频目标分割方法以及特征逐像素随机失活机制，先分割得到所有人物Mask图的像素分布，再从每一帧Mask图像数据中对各个跳绳人物进行分块，由此得到每一帧图像数据中各个跳绳人物图像； 步骤3、从步骤2得到的每一帧对应的每个跳绳人物图像中确定人物手部与绳子的相对位置，然后统计所有帧每个跳绳人物图像中手部与绳子相对位置变化次数，由此得到每个跳绳人物的跳绳计数。
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