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龙图腾网获悉湖南丰汇银佳科技股份有限公司申请的专利一种时序约束的大数据关联规则挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210797772.7，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种时序约束的大数据关联规则挖掘方法是由梁璟;邹耀增;戴燎元;刘熙;詹蕴学;刘文用;韩声利;李灿红;刘宇;戴科;刘利强设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序约束的大数据关联规则挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大数据挖掘的技术领域，公开了一种时序约束的大数据关联规则挖掘方法，包括：S1：利用时间滑动窗口对待挖掘数据流进行处理，形成数据库；S2：扫描数据库，计算数据库中每种元素的价值，删除价值小于预定值的元素，并按价值大小对剩下的元素排序；S3：再次扫描数据库，调整数据库中元素顺序，调整后元素的顺序为基于价值大小的元素排序顺序；S4：构建初始元素价值列表，通过迭代的方式构建K集合价值列表；S5：构建集合枚举树，利用价值策略方法对集合枚举树进行剪枝，最终枚举出的元素序列集合即为数据库的关联规则。

本发明授权一种时序约束的大数据关联规则挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种时序约束的大数据关联规则挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： S1：利用时间滑动窗口对待挖掘数据流进行处理，形成数据库； 利用时间滑动窗口对待挖掘数据流进行滑动处理，形成不同时序约束下的数据库，包括： 设置基于时序约束的时间滑动窗口大小为W，并设置时序约束的初始时刻为t1，将连续的数据流依次输入到时间滑动窗口中，其中表示时刻ti的事务数据，事务数据包括q种不同元素的事务数据其中表示时刻ti时，第q种元素mq的事务数据项； 时间滑动窗口对数据流D中事务数据的时刻进行判断，若当前输入的事务数据项时刻为初始时刻t1，则将该时刻所对应的事务数据存储到时间滑动窗口中，并依次将后续时刻的事务数据存储到时间滑动窗口中，直到时间滑动窗口无存储空间，若数据流中无要输入的事务数据，则自动修改时间滑动窗口大小为当前窗口内事务数据的数目，得到存满的时间滑动窗口；若当前输入的事务数据时刻不为初始时刻t1，则跳过该时刻的事务数据； 将存满的时间滑动窗口作为时序初始时刻t1，时序范围为W的数据库； 通过设置不同的时间滑动窗口大小以及初始时刻，获取若干不同时序约束下的数据库，则在不同时序约束条件下挖掘大数据关联规则； S2：扫描数据库，计算数据库中每种元素的价值，删除价值小于预定值的元素，并按价值大小对剩下的元素排序； 计算数据库中每种元素的价值，包括： 每种元素mq都有外部价值exmq，所述外部价值表示该元素对用户的重要性，在用户交易数据库中，不同元素是不同类型的商品，元素的外部价值为商品的利润； 对于数据库中不同时刻的事务数据事务数据中元素mq的数量即为元素mq在事务数据中的内部价值在用户交易数据库中，元素mq在事务数据中的数量表示在时刻ti时不同商品的购买量； 计算数据库不同元素的价值： 其中： W表示数据库中事务数据集合； 删除元素价值valuemqminvalue的元素，并按价值大小对剩下的元素排序，其中minvalue表示预设定的最小价值； S3：再次扫描数据库，调整数据库中元素顺序，调整后元素的顺序为基于价值大小的元素排序顺序； S4：构建初始元素价值列表，通过迭代的方式构建H集合价值列表； S41：构建初始元素集合M＝{m1,m2,…,mq}，计算初始元素mk在事务数据中的价值： 其中： 表示元素mk在事务数据中的价值； exmk表示元素mk的外部价值； 表示元素mk在事务数据中的内部价值； S42：计算除mk外的其他元素在事务数据中的价值： 其中： 表示除mk外的其他元素在事务数据中的价值之和； exm-k表示除mk外其他元素的外部价值； 表示除mk外的其他元素在事务数据中的内部价值； S43：构建初始元素mk的价值列表： 其中： 表示初始元素mk在事务数据的价值； 表示除mk外的其他元素在事务数据中的价值； 重复S41-S43步骤，构建初始元素集合M＝{m1,m2,…,mq}中所有元素的价值列表，并按照基于价值大小的元素排序顺序对价值列表进行排序； 通过迭代的方式构建H集合价值列表，包括： A1:将数据库中的元素重构为若干元素项集，初始化H＝2，其中元素项集中包含互不相同的元素，且每个元素项集中元素数目为H，则元素数目为H的元素项集集合为MH： 表示元素项集集合MH中的第r个元素项集，元素项集中的元素顺序严格按照基于价值大小的元素排序顺序；元素项集的外部价值即为元素项集内元素的外部价值之和，元素项集的内部价值即为元素项集内元素的内部价值之和； A2:计算元素项集集合内元素项集的价值列表，其中元素项集的价值列表为： 其中： 表示元素项集在事务数据的价值； 表示元素项集集合MH中除外的其他元素项集在事务数据中的价值； A3:H＝H+1； A4:判断此时H是否大于q，若Hq，则结束迭代，否则返回步骤1，其中q为事务数据中元素的类别数； S5：构建集合枚举树，利用价值策略方法对集合枚举树进行剪枝，最终枚举出的元素序列集合即为数据库的关联规则。

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