买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;广州市丰海科技股份有限公司申请的专利一种基于U型网络的多目标分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210597579.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于U型网络的多目标分割方法及装置是由陈睿;阳文斌;肖潇;胡晓鹏;杨俊设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于U型网络的多目标分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于U型网络的多目标分割方法及装置，多目标分割方法包括：对待分割图像进行块分区，得到输入图像；将输入图像输入基于上下文转换网络自注意力机制的编码模块中进行统一的局部语义特征信息的提取，并定位分割目标，得到编码器输出图像；将编码器输出图像与编码模块进行局部语义特征信息提取过程中得到的语义特征信息进行融合，并统一待分割图像的全局语义特征信息，得到解码器输出图像；将解码器输出图像的不同目标进行映射输出，得到分割结果图。该多目标分割方法兼顾了局部语义提取优化和全局语义信息统一优化，可以克服医疗图像面临的图像模糊、噪声较大、视觉对比度低的问题，分割结果精确度高，鲁棒性强，分割效率高。

本发明授权一种基于U型网络的多目标分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于U型网络的多目标分割方法，其特征在于，包括步骤： S1、对待分割图像进行块分区，得到输入图像； S2、将所述输入图像输入基于上下文转换网络自注意力机制的编码模块中进行统一的局部语义特征信息的提取，并定位分割目标，得到编码器输出图像；包括：S21、将所述输入图像进行线性嵌入后输入到两个连续的上下文转换模块中进行表示学习，保持所述输入图像的特征维度和分辨率不变，得到第一多尺度特征；S22、将所述第一多尺度特征输入块合并层进行下采样，得到第一下采样特征；S23、将所述第一下采样特征输入到两个连续的上下文转换模块中进行表示学习，保持所述第一下采样特征的特征维度和分辨率不变，得到第二多尺度特征；S24、将所述第二多尺度特征输入块合并层进行下采样，得到第二下采样特征；S25、将所述第二下采样特征输入到两个连续的上下文转换模块中进行表示学习，保持所述第二下采样特征的特征维度和分辨率不变，得到第三多尺度特征；S26、将所述第三多尺度特征输入块合并层进行下采样，得到所述编码器输出图像； S3、将所述编码器输出图像与所述编码模块进行局部语义特征信息提取过程中得到的语义特征信息进行融合，并统一所述待分割图像的全局语义特征信息，得到解码器输出图像； S4、将所述解码器输出图像的不同目标进行映射输出，得到分割结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;广州市丰海科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。