重庆大学刘丹平获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于深度学习的注意力检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210560123.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于深度学习的注意力检测方法是由刘丹平;郑思桐;张慧琳;王培屹设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的注意力检测方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的注意力检测方法，包括以下步骤：优化参数a和r；人脸图像It输入深度神经网络，输出视线方向{pitcht，yawt}；计算注意力At＝|pitchta+yawta|r；经对At滤波和平滑得到注意力信号Lt。
本发明授权一种基于深度学习的注意力检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的注意力检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，采用以下6个步骤优化参数a和r： ①采集标准情况下的人脸图像I0t，初始化5个参数k＝1,a0＝0,r0＝0,△a＝0.1,△r＝0.02； ②人脸图像I0t输入深度神经网络，所述深度神经网络是DenseNet-88，得到视线方向{pitcht，yawt}； ③采用下式计算a、r参数： ak＝ak-1+Δa,rk＝rk-1+Δr； ④采用下式计算注意力： ⑤采用下式计算信噪比： 其中，参考信号为： A0t＝0.5sin0.5πt+0.5； ⑥判断SNR是否大于15dB，如果是，输出优化的参数a、r，否则，k＝k+1，并进入③。 步骤二，人脸图像It输入DenseNet-88深度学习网络，该网络输出视线方向{pitcht，yawt}； 步骤三，按照以下公式计算注意力： At＝|pitchta+yawta|r； 步骤四，经对At滤波得到Bt，经对Bt平滑得到注意力信号Lt。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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