买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉徐州徐工挖掘机械有限公司申请的专利一种挖掘机用功率匹配辅助优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114879498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210518810.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种挖掘机用功率匹配辅助优化方法是由王超;郏玲玲;牛东东;王顶;王绪通;孙云飞;汪涛;戴刘伟;郑桂凡;曹俊设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种挖掘机用功率匹配辅助优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种挖掘机用功率匹配辅助优化方法，包括：获取样本数据，其中样本数据包括：瞬时油耗、发动机扭矩、主泵压力、当前主泵电流输出值；将所述样本数据进行数据离散化处理；将离散化的数据按照不同主泵压力对应的发动机扭矩和瞬时油耗组成两组矩阵数据；将两组矩阵数据输入预先构建的矩阵融合分析模型，得到代表发动机扭矩和瞬时油耗两组典型变量值；将代表发动机扭矩的典型变量值，与预先设置的阈值进行比较，得到典型变量的惩罚系数；将所述惩罚系数与当前主泵电流输出值相乘，得到优化后的主泵电流输出值，本发明通过采集挖掘机实际工作过程中重要数据进行数据融合分析，达到适应作业要求并均衡效率和油耗的目的。

本发明授权一种挖掘机用功率匹配辅助优化方法在权利要求书中公布了：1.一种挖掘机用功率匹配辅助优化方法，其特征在于，包括： 获取样本数据，其中样本数据包括：瞬时油耗、发动机扭矩、主泵压力、当前主泵电流输出值； 将所述样本数据进行数据离散化处理； 将离散化的数据按照不同主泵压力对应的发动机扭矩和瞬时油耗组成两组矩阵数据； 将两组矩阵数据输入预先构建的矩阵融合分析模型，得到代表发动机扭矩和瞬时油耗两组典型变量值；包括： 将两组矩阵数据输入预先构建的矩阵融合分析模型，求出两个线性投影向量和； 根据求出的两个线性投影向量和得到代表发动机扭矩和瞬时油耗两组典型变量和； 其中，所述矩阵融合分析模型的公式如下： ； s.t.1； 其中，和分别为两组矩阵数据；和为代表发动机扭矩和瞬时油耗的两组典型变量； 将代表发动机扭矩的典型变量值，与预先设置的阈值进行比较，得到典型变量的惩罚系数；包括： 对代表发动机扭矩的典型变量值设置阈值和，对于典型变量值小于等于的值强制舍去，赋值为0，对于典型变量大于等于的值赋值为1，对于典型变量值大于并小于的值乘系数，得到表型变量的惩罚系数，记为； 将所述惩罚系数与当前主泵电流输出值相乘，得到优化后的主泵电流输出值，公式如下： 2； 其中，为优化后的主泵电流输出值，为当前主泵电流输出值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州徐工挖掘机械有限公司，其通讯地址为：221100 江苏省徐州市徐州经济技术开发区高新路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。