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中国联合网络通信集团有限公司李堃获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利异常检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114677150B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210404122.1,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权异常检测方法及装置是由李堃;蔡一欣;赵慧设计研发完成,并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

异常检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种异常检测方法及装置,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取待检测数据,待检测数据包括第一用户的数据以及与第一用户相关联的第二用户的数据;将待检测数据按照预设特征维度进行分类,获得分类特征数据;将分类特征数据输入对应的预设决策树中,获得各个预设决策树的分类子结果;根据多个分类子结果,确定第一用户的异常检测结果,以便根据异常检测结果确定第一用户是否存在异常。该方法可以较为全面准确地检测异常账号,从而有效降低电商数据造假行为的发生,保障电商数据的准确性。

本发明授权异常检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种异常检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待检测数据,所述待检测数据包括第一用户的数据以及与所述第一用户相关联的第二用户的数据,所述第一用户为卖方用户,所述第二用户为与所述第一用户存在交易行为的卖方用户,或者,所述第一用户为买方用户,所述第二用户为与所述第一用户存在交易行为的卖方用户; 将所述待检测数据按照预设特征维度进行分类,获得分类特征数据; 将所述分类特征数据输入对应的预设决策树中,获得各个所述预设决策树的分类子结果; 根据多个所述分类子结果,确定所述第一用户的异常检测结果,所述异常检测结果用于表征所述第一用户是否存在异常; 在所述异常检测结果表征所述第一用户存在异常的情况下,基于所述第一用户查找与所述第一用户关联的其他用户,并对所述其他用户进行异常检测; 其中,所述预设决策树是通过对随机森林模型进行训练获得的决策树,所述随机森林模型为基于随机森林建立的、用于生成所述预设决策树以进行异常检测的模型; 其中,所述方法还包括: 确定多个所述预设特征维度; 将训练数据按照所述预设特征维度进行分类,获得分类特征训练数据; 计算各个分类特征训练数据的基尼系数,基于所述基尼系数确定各级分类节点; 基于所述各级分类节点生成对应的预设决策树,获得所述随机森林模型; 其中,所述计算各个分类特征训练数据的基尼系数,基于所述基尼系数确定各级分类节点,包括: 计算各个所述分类特征训练数据的基尼系数,确定第一级最小基尼系数; 将所述第一级最小基尼系数对应的分类特征作为第一级分类节点,并根据所述第一级分类节点将所述分类特征训练数据划分为多个第一级分支训练数据; 针对各个第n-1级分支训练数据,计算所述第n-1级分支训练数据的基尼系数,确定第n级最小基尼系数,将所述第n级最小基尼系数对应的分类特征作为第n级分类节点,并根据所述第n级分类节点将所述第n-1级分支训练数据划分为多个第n级分支训练数据,n为大于或等于2的整数; 在满足预设停止条件的情况下,停止数据划分操作,获得各级分类节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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