Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 齐鲁工业大学孙涛获国家专利权

齐鲁工业大学孙涛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115063709B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210390047.8,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法及系统是由孙涛;权志邦设计研发完成,并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法及系统,提取待分析视频中的文本特征、视觉特征和声学特征;将文本特征与声学特征、文本特征与视觉特征交叉注意,获得声学模态表征和视觉模态表征;门控循环分层融合网络对声学模态表征、视觉模态表征和文本特征两两交互提取信息,得到一维向量,用于情感分析预测;本发明基于分布匹配思想,使模态在时间交互阶段获得对整体情感取向具有协同作用的表征信息,对三个特征对组合进行模态间交互信息提取,并通过门控机制剔除冗余信息,以实现有效的多模态表征融合。

本发明授权基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法,其特征在于, 提取待分析视频中的文本特征、视觉特征和声学特征; 将文本特征与声学特征、文本特征与视觉特征交叉注意,获得声学模态表征和视觉模态表征;所述交叉注意的具体步骤为:并行注意力计算,对声学、视觉特征的Query向量和文本特征的Key和Value向量进行逻辑回归;获取头部,对并行注意力的输出进行加权平均;拼接所有头部,进行多头自注意力连接,得到声学模态表征和视觉模态表征; 门控循环分层融合网络对声学模态表征、视觉模态表征和文本特征两两交互提取信息,得到一维向量,具体过程为:将声学模态表征、视觉模态表征和文本特征两两拼接,输入到双向门控循环网络中,不同模态信息充分交互,通过门控机制有效剔除表征中的冗余信息和不相关信息,得到三种交互表征;用两层的RELU激活函数对拼接后的三种交互表征进行处理,得到最终的一维向量; 将一维向量作为情感得分,进行情感标签预测,得到分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学,其通讯地址为:250353 山东省济南市长清区大学路3501号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。