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龙图腾网获悉国核电力规划设计研究院有限公司;国家电投集团东方新能源股份有限公司热力分公司;国电投峰和新能源科技(河北)有限公司申请的专利热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280833.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质是由郑亚锋;但伟;屠学伟;桑士杰;王春雨;谭学靖;耿金月;杨新文;杨建辉;周海贝设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质。包括：将含热力管网状况类别标签的随机噪声数据输入ACGAN生成器，得到伪样本，将已获得的热力管网图像真样本和伪样本输入ACGAN判别器进行判别真假训练和分类训练，并输入SVM模型进行分类训练，将ACGAN判别器和SVM模型的分类损失函数整合为统一损失函数，根据统一损失函数，更新所述ACGAN判别器参数，逐步降低SVM损失函数对统一损失函数的影响，在统一损失函数不受所述SVM损失函数影响后，使用ACGAN独立进行分类训练，根据训练好的ACGAN判别器，得到热力管网状况诊断模型，将采集的热力管网图像输入热力管网状况诊断模型，得到状况诊断结果。能够对热力管网状况的诊断更加准确，效率更高。

本发明授权热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种热力管网状况诊断模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 将含热力管网状况类别标签的随机噪声数据输入ACGAN生成器，得到含状况类别标签的伪样本，将已获得的热力管网图像真样本和ACGAN生成器新生成的含状况类别标签的伪样本输入ACGAN判别器进行判别真假训练和分类训练，并输入SVM模型进行分类训练，将ACGAN判别器和SVM模型的分类损失函数整合为统一损失函数，根据ACGAN判别真假的情况，更新所述ACGAN生成器参数，根据所述统一损失函数，更新所述ACGAN判别器参数，根据所述SVM模型分类损失函数，更新所述SVM模型参数； 迭代以上步骤多次后，每迭代一定次数，就降低一次SVM损失函数对所述统一损失函数的影响，直到所述统一损失函数不受所述SVM损失函数影响； 在所述统一损失函数不受所述SVM损失函数影响后，使用ACGAN独立进行分类训练，根据训练好的ACGAN判别器，得到热力管网状况诊断模型； 所述将ACGAN判别器和SVM模型的分类损失函数整合为统一损失函数，包括以下步骤： 确定所述ACGAN判别器的分类损失函数LC； 确定所述SVM模型的分类损失函数LSVM； 根据分类损失函数LC和LSVM，确定统一损失函数Loss的表达式为： Loss＝1-λLSVM+λLC 式中，λ为所述ACGAN判别器的分类结果置信占比，将大于0且小于1的任意数设置为λ的初值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国核电力规划设计研究院有限公司;国家电投集团东方新能源股份有限公司热力分公司;国电投峰和新能源科技(河北)有限公司，其通讯地址为：100095 北京市海淀区地锦路6号院3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。