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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210268461.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质是由章登勇;文凰;李峰;陈书书;宋云设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质。方法包括获取待定位的原始图像；将原始图像转换成噪声域，得到第一图像，从第一图像提取第一特征图，第一特征图包含第一图像中的源区域和噪声修复区域之间的不一致性特征；从原始图像中提取局部二值模式特征，将局部二值模式特征与原始图像合并，得到第二图像，从第二图像提取第二特征图，第二特征图包含第二图像中的源区域和图像修复区域之间的不一致性特征；融合第一特征图和第二特征图，得到融合特征图；对融合特征图中的修复区域进行定位。本方法能同时捕获样本块图像修复和深度学习图像修复的不同修复痕迹，能够高效、准确地定位图像中修复的区域。

本发明授权一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复区域的定位方法，其特征在于，包括步骤： 获取待定位的原始图像； 将所述原始图像转换成噪声域，得到第一图像，从所述第一图像提取第一特征图；其中，所述第一特征图包含所述第一图像中的源区域和噪声修复区域之间的具有差异性的不一致性特征；所述源区域为未缺失的区域；所述噪声修复区域为第一图像中的被修复的区域； 从所述原始图像中提取局部二值模式特征，将所述局部二值模式特征与所述原始图像合并，得到第二图像，从所述第二图像提取第二特征图；其中，所述第二特征图包含所述第二图像中的源区域和图像修复区域之间的具有差异性的不一致性特征；所述图像修复区域为第二图像中的被修复的区域；所述从所述第二图像提取第二特征图，包括： 对所述第二图像进行通道扩展后，进行连续多次下采样；根据快速傅里叶卷积从下采样后的所述第二图像中提取局部和全局特征； 对提取的所述局部和全局特征进行连续多次上采样，得到每一次上采样输出对应的第二特征图；所述通过多个相同配置的快速傅里叶卷积块从下采样后的所述第二图像中提取局部和全局特征，其中，每一个所述快速傅里叶卷积块均通过如下方式提取特征： 对下采样后的所述第二图像进行两次普通卷积，提取所述第二图像的第一局部特征和第二局部特征；对下采样后的所述第二图像进行一次普通卷积和一次频域卷积，得到第三局部特征和全局特征； 将所述第一局部特征和所述第三局部特征相加，得到所述第二图像的局部特征；将所述第二局部特征和所述全局特征相加，得到所述第二图像的全局特征； 融合所述第一特征图和所述第二特征图，得到融合特征图； 对所述融合特征图中的修复区域进行定位。

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