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龙图腾网获悉深圳市江机实业有限公司申请的专利集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120201094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510690279.9，技术领域涉及：H04L69/04；该发明授权集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统是由孟迪;邢警;兰祥;谢怡涛;王乙童设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统。方法包括：获取集中器原始数据并进行预处理操作，以得到操作结果；对操作结果输入至数据压缩模型内进行数据压缩；其中，数据压缩模型首先对操作结果进行浅层特征和深层特征的提取，并将提取的浅层特征和深层特征进行融合，以得到综合表示特征，再输入压缩网络进行压缩处理；将操作结果输入至远程标定模型，且将压缩结果作为辅助信息进行远程标定；远程标定模型是通过收集集中器在不同标定状态下的数据样本，基于多参照物体系，通过分析不同参照物与标定参数之间的关系构建所得的；输出对应的内容。通过本发明的方法实现提高数据传输效率、降低传输成本，实现远程标定的自动化和高精度。

本发明授权集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统在权利要求书中公布了：1.集中器数据压缩及远程标定优化方法，其特征在于，包括： 获取集中器原始数据并进行预处理操作，以得到操作结果； 对所述操作结果输入至数据压缩模型内进行数据压缩，以得到压缩结果；其中，所述数据压缩模型首先对所述操作结果进行浅层特征和深层特征的提取，并将提取的浅层特征和深层特征进行融合，以得到综合表示特征，再输入压缩网络进行压缩处理，以得到压缩结果； 将所述操作结果输入至远程标定模型，且将所述压缩结果作为辅助信息进行远程标定，以得到标定参数；其中，所述远程标定模型是通过收集集中器在不同标定状态下的数据样本，基于多参照物体系，通过分析不同参照物与标定参数之间的关系构建所得的； 输出所述压缩结果以及标定参数； 所述对所述操作结果输入至数据压缩模型内进行数据压缩，以得到压缩结果，包括： 利用卷积层对所述操作结果进行卷积操作和下采样，提取数据的局部特征和基本模式所对应的特征，并通过批标准化层和ReLU激活函数增强特征表达能力和网络性能，以得到浅层特征； 利用深度神经网络结构对所述操作结果进行深层次特征提取，获取数据中的复杂模式和高级特征，通过残差链接进行二次处理，以得到深层特征； 采用特征融合网络，运用上采样和下采样技术对所述浅层特征和所述深层特征进行空间尺寸调整后，再进行融合，形成综合表示特征； 利用压缩网络对所述综合表示特征进行压缩，以得到压缩结果。

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