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龙图腾网获悉杭州君同未来科技有限责任公司申请的专利一种基于指纹成员概率偏移信号的大语言模型版权保护方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683362.3，技术领域涉及：G06F21/12；该发明授权一种基于指纹成员概率偏移信号的大语言模型版权保护方法和设备是由韩蒙;徐振华;邢文鹏;金波;李晓波;高岩;胡春强设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指纹成员概率偏移信号的大语言模型版权保护方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域，具体为一种基于指纹成员概率偏移信号的大语言模型版权保护方法和设备，构建指纹数据集，将指纹数据集对称划分为训练子集和参考子集；利用参考子集对原始模型微调训练，得到参考模型；根据训练子集，生成语义等价扰动样本集；根据语义等价扰动样本集，计算待验证模型和参考模型各自的概率偏移指标；根据待验证模型和参考模型各自概率偏移指标，确定指纹数据集的平均信号强度指标；根据平均信号强度指标，判断待验证模型是否构成侵权。本发明能够实现大语言模型泄露后在灰盒或黑盒场景下的隐蔽、高效、准确且高鲁棒性的模型版权验证。

本发明授权一种基于指纹成员概率偏移信号的大语言模型版权保护方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于指纹成员概率偏移信号的大语言模型版权保护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1，构建指纹数据集，将所述指纹数据集对称划分为训练子集和参考子集； 步骤S2，利用所述参考子集对原始模型微调训练，得到参考模型；其中，所述原始模型是指需要判断是否被侵权的模型； 步骤S3，根据所述训练子集，生成语义等价扰动样本集； 步骤S4，根据所述语义等价扰动样本集，计算待验证模型和所述参考模型各自的概率偏移指标，其具体为： 根据所述语义等价扰动样本集，计算待验证模型的扰动样本概率； 根据所述待验证模型的扰动样本概率和所述待验证模型的原始概率，计算所述待验证模型的概率偏移指标； 根据所述语义等价扰动样本集，计算所述参考模型的扰动样本概率； 根据所述参考模型的扰动样本概率和所述参考模型的原始概率，计算所述参考模型的概率偏移指标； 步骤S5，根据所述待验证模型和所述参考模型各自概率偏移指标，确定所述指纹数据集的平均信号强度指标； 步骤S6，根据所述平均信号强度指标，判断所述待验证模型是否构成对所述原始模型的侵权。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州君同未来科技有限责任公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号6号楼310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。