南京工业大学张磊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种风洞尾支杆多模态振动传感器布局优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510655136.4,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种风洞尾支杆多模态振动传感器布局优化方法是由张磊;史建涛;常璐璐设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风洞尾支杆多模态振动传感器布局优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种风洞尾支杆多模态振动传感器布局优化方法,包括:建立含风洞测试模型及天平的尾支杆有限元模型,进行模态分析,确定待监测的振动模态阶数;沿支杆轴线方向布置n个振动传感器,根据待监测的振动模态阶数,采用带宽随机信号激励尾支杆,提取对应的尾支杆结构的振动模态频率;分别以每个模态振动频率的正弦波激励尾支杆,记录振动传感器相对于激励信号的幅值比序列,组装多阶模态的幅值比序列形成振型矩阵;以传感器布局优化准则作为传感器的位置布局的适应度函数,求解传感器最优的安装位置布局。本发明采用优化准则最大化振动模态集合的观测能力,同时最小化模态向量之间的线性相关性,实现了传感器的最优位置布局。
本发明授权一种风洞尾支杆多模态振动传感器布局优化方法在权利要求书中公布了:1.一种风洞尾支杆多模态振动传感器布局优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,建立含风洞测试模型及天平的尾支杆有限元模型,进行模态分析,确定待监测的振动模态阶数m=cardA,其中A为待监测的模态集合,card为集合内元素的数量; S2,沿支杆轴线方向布置n个振动传感器,n个振动传感器构成总体监测集合B,根据待监测的振动模态阶数,采用带宽随机信号激励尾支杆,提取对应的尾支杆结构的振动模态频率,nm,n、m均为大于1的正整数; S3,分别以每个模态振动频率的正弦波激励尾支杆,记录振动传感器相对于激励信号的幅值比序列An×1,组装多阶模态的幅值比序列形成振型矩阵Φn×m; S4,以传感器布局优化准则作为传感器的位置布局的适应度函数,求解适应度函数值最小的传感器的安装位置布局为传感器最优的安装位置布局,适应度函数为: ; 其中,,为第k个振动传感器;为矩阵基于2范数的条件数,定义为,其中为矩阵A的最大特征值,为矩阵A的最小特征值;为m阶m个测点的振型矩阵;sigmoid为光滑激活函数,定义为;代表第i阶振型向量与第j阶振型向量的余弦值。
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