清华大学郑小平获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于Transformer的阵列磁场数据误差校正方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655343.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于Transformer的阵列磁场数据误差校正方法、装置和计算机设备是由郑小平;康雨璇设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Transformer的阵列磁场数据误差校正方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于Transformer的阵列磁场数据误差校正方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取磁场数据和误差优化模型；误差优化模型包括磁场数据与目标磁梯度张量之间的非线性映射关系，误差优化模型是基于磁梯度张量重建损失、旋转不变性损失和平滑性损失构成的目标损失函数训练得到的；将磁场数据输入至误差优化模型，根据误差优化模型的注意力机制和非线性映射关系，对磁场数据进行动态误差补偿和数据映射，得到目标磁梯度张量。采用本方法能够提高目标磁梯度张量的准确度。
本发明授权基于Transformer的阵列磁场数据误差校正方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的阵列磁场数据误差校正方法，其特征在于，所述方法包括： 获取磁场数据和误差优化模型；所述误差优化模型包括所述磁场数据与目标磁梯度张量之间的非线性映射关系，所述误差优化模型是基于磁梯度张量重建损失、旋转不变性损失和平滑性损失构成的目标损失函数训练得到的； 将所述磁场数据输入至所述误差优化模型，根据所述误差优化模型的注意力机制和所述非线性映射关系，对所述磁场数据进行动态误差补偿和数据映射，得到所述目标磁梯度张量。
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