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龙图腾网获悉舟山市中医院(舟山市骨伤医院)申请的专利基于人工智能的骨损伤程度评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657307.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于人工智能的骨损伤程度评估系统是由张光明设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的骨损伤程度评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的骨损伤程度评估系统，包括构建数据集模块、图像增强模块、建立骨损伤程度评估模型模块和骨损伤程度评估模块。本发明涉及骨损伤评估技术领域，具体是指基于人工智能的骨损伤程度评估系统，本方案通过局部尺度因子自适应调整、高斯核卷积提取基底信息、反基底信息增强细节、多尺度结构张量融合，增强了微小损伤特征的可见性，减少了噪声对损伤识别的干扰，有效提升骨损伤评估系统的准确性和可靠性；通过动态卷积增强局部信息表达、变分分布建模、引入通道注意力机制、将特征投影至黎曼流形空间，并融入变分损失优化模型训练，提高了骨损伤程度评估的准确性、稳定性和泛化能力，更精准地辅助治疗决策。

本发明授权基于人工智能的骨损伤程度评估系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的骨损伤程度评估系统，其特征在于：包括构建数据集模块、图像增强模块、建立骨损伤程度评估模型模块和骨损伤程度评估模块； 所述构建数据集模块采集历史的骨损伤的CT图像以及骨损伤程度，用骨损伤程度来标注CT图像，然后创建模型训练数据集，将标注好的CT图像添加到模型训练数据集中； 所述图像增强模块，通过局部尺度自适应高斯平滑分离基底与高频细节，运用双边滤波和结构张量生成自适应权重，将细节层与结构层融合，具体包括：确定局部尺度单元、获取基底信息单元、信息反向单元、生成双边权重单元、细节增强单元、构建局部结构张量单元、生成自适应权重单元和特征融合单元； 所述建立骨损伤程度评估模型模块，通过动态卷积与深度调节、基于变分分布的特征池化、通道注意力与黎曼流形特征投影，对骨损伤程度的分类评估，具体包括：动态卷积单元、定义变分分布单元、变分特征池化单元、通道注意力增强单元、特征投影单元、评估单元、损失计算单元和参数学习单元； 所述骨损伤程度评估模块采集用户的骨损伤CT图像，将图像输入到骨损伤程度评估模型，模型输出用户的骨损伤程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人舟山市中医院(舟山市骨伤医院)，其通讯地址为：316000 浙江省舟山市定海区新桥路355号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。