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龙图腾网获悉深圳软银思创科技有限公司申请的专利资源调度方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638548.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权资源调度方法、装置及设备是由周继国;金福珍;罗璎;狄震宇设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源调度方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及云计算技术领域，公开了一种资源调度方法、装置及设备，该方法包括：生成云环境监控数据的多维数据拓扑图，将待调度作业集分解为可并行处理的量子计算单元集，并通过量子启发式算法为量子计算单元集添加优先级标注，根据优先级标注和多维数据拓扑图，将云环境的物理资源划分为与任务需求相匹配的非均匀资源分片，基于非均匀资源分片，通过改进后混合粒子群优化算法进行资源调度，并引入了加权和适应度评估和资源约束修正。本申请通过生成多维数据拓扑图全方位呈现资源状态与关联，再将待调度作业集分解为量子计算单元集并添加优先级标注，接着划分非均匀资源分片进行资源调度，提升了资源适配精准度，提高了调度效率和资源利用率。

本发明授权资源调度方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 生成云环境监控数据的多维数据拓扑图； 将待调度作业集分解为可并行处理的量子计算单元集，并通过量子启发式算法为所述量子计算单元集添加优先级标注； 根据所述优先级标注和所述多维数据拓扑图，将云环境的物理资源划分为与任务需求相匹配的非均匀资源分片； 基于所述非均匀资源分片，通过改进后混合粒子群优化算法进行资源调度，其中，所述改进后混合粒子群优化算法为引入加权和适应度评估和资源约束修正的算法； 所述将待调度作业集分解为可并行处理的量子计算单元集，并通过量子启发式算法为所述量子计算单元集添加优先级标注的步骤，包括： 基于任务依赖图分析待调度作业集的执行流程，获得任务分解树； 根据多维数据拓扑图中的资源分布特征，确定任务并行度阈值，并基于所述任务并行度阈值获得最大可并行单元数； 按照所述最大可并行单元数将所述任务分解树划分为多个独立子任务块，获得量子计算单元集； 通过基于量子退火原理的量子启发式算法，构建包含待调度作业集的任务特征参数的量子退火代价函数模型； 将所述量子计算单元集输入所述量子退火代价函数模型进行优化求解，获得单元优先级排序结果； 根据所述单元优先级排序结果，为量子计算单元集的每个量子计算单元添加优先级标注； 所述根据所述优先级标注和所述多维数据拓扑图，将云环境的物理资源划分为与任务需求相匹配的非均匀资源分片的步骤，包括： 基于所述优先级标注提取量子计算单元集的资源需求特征，获得任务资源需求向量； 根据多维数据拓扑图的节点资源状态和网络拓扑关系，生成节点资源适配矩阵； 根据所述任务资源需求向量和所述节点资源适配矩阵，通过为第一优先级量子计算单元预留独有资源块，获得第一资源分片； 通过为第二优先级量子计算单元分配共享资源块，获得第二资源分片； 基于拓扑图中的网络延迟数据优化分片间通信路径，获得分片网络拓扑关系； 将所述第一资源分片、所述第二资源分片以及所述分片网络拓扑关系进行组合优化，生成与任务需求相匹配的非均匀资源分片。

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