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龙图腾网获悉福州市规划设计研究院集团有限公司申请的专利一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641707.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法是由林功波;高小平;黄志心;郑慧祯;郑鹏;潘文斌;蔡芫镔;林明波;石敏魁;曹礼设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机辅助设计与智能优化技术领域，尤其为一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法，通过采集地理空间、水文气象等多源数据构建LID设施参数化数据库；建立涵盖水文、生态、经济和社会效益的多目标协同优化模型，运用改进型NSGA‑II算法与增强粒子群优化算法组成的混合智能优化算法求解，生成Pareto最优解集；借助SWMM与GIS耦合技术及改进TOPSIS法筛选综合最优方案；部署物联网监测网络与数字孪生系统，依据径流系数偏差、植被覆盖率变化等触发条件，实现设计方案的自适应动态优化。本发明突破传统单一目标局限，通过多目标协同、智能算法优化及动态调整，显著提升海绵公园综合效益，保障其在复杂环境下长期稳定运行。

本发明授权一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LID技术的海绵公园多目标协同优化设计方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据采集与处理：获取目标区域的地理空间数据、水文气象数据、生态环境数据及社会经济数据，构建LID设施参数化数据库； S2、模型构建：建立包含水文效益、生态效益、经济效益和社会效益的多目标协同优化模型； S3、算法求解：采用混合智能优化算法对所述多目标协同优化模型进行求解，生成Pareto最优解集； 混合智能优化算法包括： 改进型NSGA-II算法，其改进包括： 动态调整交叉概率，交叉概率值根据余弦函数随迭代次数周期性变化，变化范围为0.5至0.9； 基于拥挤度熵的精英保留策略，每代保留拥挤度熵值前15%的非支配解； 增强粒子群优化算法，其速度更新包含非线性递减惯性权重项，惯性权重按指数函数从初始值0.9衰减至0.4； 混合智能优化算法的多目标协同机制包括： 动态权重分配函数，各目标权重根据归一化适应度值的指数函数动态调整，调整系数η为0.8至1.2； 自适应罚函数法，罚因子随迭代次数按指数函数增长，初始罚因子的取值范围为10³至104； 混合智能优化算法引入多模态策略切换机制： 当种群多样性指数H＞0.7时，启用全局搜索模式并设置粒子群惯性权重＞0.8； 当收敛速度＜0.05时，启用局部增强模式并设置变异概率＞0.15； 当Pareto前沿变化率δ＜0.01时，触发混沌扰动，扰动公式为，其中，为混沌扰动后产生的新位置，为原始位置，为混沌参数，取3.8至4.0； S4、方案验证：通过耦合数值模拟与多维度评估体系筛选综合最优方案，所述耦合数值模拟采用SWMM模型与GIS空间分析技术耦合计算径流量，计算过程包含动态下渗率函数及糙率修正系数的积分运算； 所述多维度评估体系采用改进TOPSIS法，贴近度计算引入分辨系数ρ，取值范围为0.4至0.6，并基于马氏距离度量方案与理想解的接近程度； S5、动态优化：部署物联网监测网络并建立数字孪生系统，实现设计方案的自适应动态优化。

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