杭州海康威视数字技术股份有限公司王滨获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120185931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510648759.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置是由王滨;陈达;王伟;管晓宏;王玉银设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置,该方法包括:从所有数据流中选取存在安全风险的第一类数据流;从第一类数据流的多模态敏感数据中选取目标多模态敏感数据,将目标多模态敏感数据输入给第一多模态大模型得到风险评估信息;从所有第一类数据流中选取风险评估信息是不安全的目标数据流,将目标数据流的多模态敏感数据和多个安全应对措施输入给第二多模态大模型,得到目标数据流对应的目标安全应对措施;将目标安全应对措施部署到目标数据流对应的数据源,以使数据源基于目标安全应对措施对数据进行安全处理。通过本申请方案,降低数据资产的安全风险。
本发明授权基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态大模型的数据安全风险治理方法,其特征在于,包括: 基于已获取的多个多模态敏感数据生成多个数据组,针对每个数据组,该数据组包括针对同一安全事件产生的至少一个多模态敏感数据; 确定每个数据组对应的数据流;其中,若数据组包括N个多模态敏感数据,则数据流包括用于产生所述N个多模态敏感数据的N个数据源; 从所有数据流中选取存在安全风险的第一类数据流;其中,针对每个数据流,若该数据流与知识库内的任一风险数据流匹配,则该数据流为第一类数据流,所述知识库包括已配置的多个风险数据流;若该数据流与知识库内的风险数据流均不匹配,且该数据流对应的多模态敏感数据与已配置的风险策略匹配,则该数据流为第一类数据流; 针对每个第一类数据流,从该第一类数据流对应的多模态敏感数据中选取目标多模态敏感数据,将所述目标多模态敏感数据输入给第一多模态大模型,得到该第一类数据流的风险评估信息,所述风险评估信息是安全或不安全; 从所有第一类数据流中选取风险评估信息是不安全的目标数据流,将所述目标数据流对应的多模态敏感数据和多个安全应对措施输入给第二多模态大模型,得到所述目标数据流对应的目标安全应对措施; 将所述目标安全应对措施部署到所述目标数据流对应的数据源,以使所述数据源基于所述目标安全应对措施对数据进行安全处理。
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